Senior Python Backend Engineer - AI/LLM Production Systems

Scanntech IT; United States; À distance; USD 110 000 - 170 000; Plein temps

Résumé du poste

Scanntech IT busca un/a Senior Python Backend Engineer para integrarse al equipo de Data & AI en Uruguay. El candidato ideal tendrá amplia experiencia en desarrollo y arquitectura backend, con interés en incorporar modelos de lenguaje en entornos de producción y en escalar soluciones basadas en IA generativa, priorizando calidad, rendimiento y buenas prácticas.

Se valorará experiencia en diseño de microservicios, integración con LLMs, API RESTful y gRPC, bases de datos SQL/NoSQL y Docker.

Qualifications

• Experiencia en Python (>3 años) y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia diseñando APIs RESTful y/o gRPC.
• Conocimiento práctico de bases de datos SQL/NoSQL y ORMs (SQLAlchemy).
• Experiencia con Docker, testing y CI/CD.
• Conocimientos de arquitectura backend (microservicios, clean architecture).
• Conocimientos de IA generativa (LLMs) y pipelines en producción.

Responsabilités

• Diseñar y desarrollar microservicios backend en Python (FastAPI o Flask).
• Integrar y optimizar modelos de lenguaje (LLMs) y pipelines RAG en entornos cloud.
• Diseñar y consumir APIs RESTful y gRPC, garantizando performance y seguridad.
• Modelar y mantener bases de datos SQL y NoSQL, usando ORMs como SQLAlchemy.
• Implementar testing automatizado, CI/CD y containerización (Docker).
• Participar en decisiones de arquitectura backend y promover buenas prácticas.

Connaissances

Python

APIs REST

gRPC

Docker

Testing/CI-CD

SQL/NoSQL

SQLAlchemy

LLMs

Microservicios

Outils

Kubernetes

Kafka

OpenTelemetry

Prometheus

Grafana

Description du poste

Scanntech IT busca un/a Senior Python Backend Engineer para integrarse al equipo de Data & AI en Uruguay. El candidato ideal tendrá amplia experiencia en desarrollo y arquitectura backend, con interés en incorporar modelos de lenguaje en entornos de producción y en escalar soluciones basadas en IA generativa, priorizando calidad, rendimiento y buenas prácticas.

Se valorará experiencia en diseño de microservicios, integración con LLMs, API RESTful y gRPC, bases de datos SQL/NoSQL y Docker.