Senior Product Builder · Data & IA - Paris

Empowill; Paris (TX); On-site; USD 100,000 - 133,000; Full time

Job summary

Empowill recrute un Product Manager Platform & Data pour piloter l’accès à la plateforme, le référentiel collaborateurs et les analytics RH, en collaboration avec l’équipe produit et les équipes techniques.

Vous formerez les problématiques data, arbitrerez entre parties prenantes et livrerez des prototypes et automatisations. Vous manipulerez des jeux de données et lirez des API pour dialoguer avec les développeurs, avec un fort focus IA et conformité.

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience dans des rôles produit sur un SaaS B2B.
• Autonomie sur les données: interroger et manipuler un jeu de données (SQL, outils d’analytics produit).
• Lire une API et un modèle de données et en discuter avec des développeurs.
• Conçu ou fait évoluer une fonctionnalité data ou IA utilisée par de vrais clients.
• Construire avec l’IA: prototypes, scripts, agents.
• Bon niveau d’anglais.
• Idéal: intégrations avec SIRH, outils de paie ou LMS.

Responsibilities

• Formuler les problèmes data des clients et clarifier les besoins métier.
• Arbitrer entre Sales, CSM, tech et retours utilisateurs et piloter jusqu’à la mise en production.
• Construire des prototypes connectés à des structures de données réelles (SQL, API) et tester rapidement des hypothèses.
• Concevoir les flux de données: intégrations, imports/exports et mapping des formats.
• Rendre l’IA du produit fiable et mesurer: définir des critères de qualité et les jeux de tests.
• Outiller l’équipe produit: construire des agents et automatisations qui gagnent du temps.

Job description

Chez Empowill, la donnée n’est pas seulement ce qui sert à décider : c’est une part croissante de ce qu’on vend.

Empowill, c’est la plateforme que les équipes RH utilisent pour faire progresser leurs collaborateurs : entretiens, compétences, formation, parcours de carrière. Fondée en 2019, nous sommes une trentaine et accompagnons 350 entreprises, souvent à forte population terrain : industrie, BTP, logistique, retail, santé.

Tu arrives au cœur de notre virage IA. Avec Will, notre agent IA, une part croissante de l’analyse RH passera par la conversation plutôt que par des tableaux de bord. La valeur se déplace vers la qualité de la donnée collectée et vers la confiance qu’un DRH peut accorder à ce que l’agent lui répond. Ton job : que cette confiance soit méritée.

Tu prends la responsabilité du périmètre Platform & Data : l’accès à la plateforme (connexion, rôles et permissions), le référentiel collaborateurs, les analytics restitués aux RH, les intégrations avec les outils de nos clients (SIRH, LMS…), les imports et exports. Tu es la personne de l’équipe qui va le plus loin en build, mais tu restes d’abord quelqu’un de produit : tu formules des problèmes, tu arbitres, tu livres.

Tu rejoins une équipe produit qui passe de 3 à 5 personnes : Maria (Head of Product, ta manager), Diana (Senior Product Manager), Camila (Product Designer) et un·e Senior Product Manager Performance recruté·e en même temps que toi. Tu travailles au quotidien avec Toussaint (CTO) et l’équipe de développement, et avec Antoine (CSM technique) sur l’outillage interne.

Tes missions

Formuler les problèmes data de nos clients

• Comprendre ce qu’un DRH présente à son comité de direction, ce qui lui manque, et ce qu’une donnée RH permet (ou surtout ne permet pas) de dire sur une personne.


• Arbitrer entre Sales, CSM, tech et retours utilisateurs, et piloter jusqu’à la mise en production.

Construire pour tester

• Prototypes branchés sur de vraies structures de données, SQL, scripts, appels d’API, agents : une hypothèse devient testable en quelques heures.

Concevoir les flux de données

• Intégrations, imports et exports : quelles données passent de chez nous à chez eux, et inversement, et à quoi elles correspondent de chaque côté.


• Écrire avec la tech des specs qui tranchent sur les formats, les erreurs et les cas limites.

Rendre l’IA du produit fiable et mesurer

• Définir ce qu’est une bonne réponse de Will, construire les jeux de test, décider de ce qui se passe quand l’agent se trompe.


• Poser le plan de tracking de ton périmètre, définir les indicateurs avant de lancer et revenir sur l’impact après.

Outiller l’équipe produit

• Sur une petite part de ton temps, en binôme avec Maria et Antoine : construire les agents et automatisations qui nous font gagner du temps (tri des retours clients, synthèse des appels, préparation des rituels), vérifier qu’ils servent, et arrêter ceux qui ne servent plus.

Tu corresponds au profil que nous recherchons si : Tu as au moins 5 ans d’expérience dans des rôles produit sur un SaaS B2B, avec un périmètre que tu as vraiment porté. Tu es autonome sur la donnée : tu interroges et manipules un jeu de données toi-même (SQL, outils d’analytics produit). Tu lis une API et un modèle de données assez bien pour en discuter d’égal à égal avec des développeurs. Tu as conçu ou fait évoluer une fonctionnalité data ou IA utilisée par de vrais clients, et tu sais comment en évaluer la qualité. Tu construis avec l’IA : prototypes fonctionnels, scripts, agents. Montre-nous. Tu as un bon niveau d’anglais Ce qui serait un vrai plus : Tu as déjà mis en place des intégrations avec des SIRH, des outils de paie ou des LMS. Tu as une pratique de l’évaluation des sorties d’un modèle de langage (jeux de test, critères, suivi). Tu as déjà mis en place un agent ou une automatisation que tes collègues utilisent au quotidien (n8n, Make, MCP ou équivalent). Tu as une sensibilité aux données personnelles et à la conformité : sur un produit RH, ça se joue tous les jours. Tu t’épanouiras à ce poste si : Tu cherches un vrai terrain de jeu IA : un agent en bêta chez des clients et des données RH structurées. Tu veux des décisions qui se voient : dans une équipe de cinq, tes arbitrages sont identifiables et se mesurent sur de vrais volumes. Tu veux du temps pour construire : le build fait partie du poste, pas de tes soirées. Tu es fiable, critique, direct·e dans le feedback et curieux·se de comprendre le système que tu fais évoluer. Candidate quand même. Ce qu’on regarde vraiment, c’est ta façon de formuler un problème, de construire pour le tester et de juger ce que l’IA produit.