Senior ML Engineer – Azure Databricks, OCR & AI

Openkrill; United States; Remote; USD 40,000 - 63,000; Full time

Job summary

Openkrill w Polsce poszukuje specjalisty ds. Machine Learning i AI, który dołączy do zespołu realizującego projekty dla globalnego klienta. Skupimy się na rozwiązaniach opartych o Azure oraz Generative AI.

Do obowiązków będzie należało projektowanie systemów do inteligentnego przetwarzania dokumentów, OCR i ekstrakcji danych, współpraca z Data Engineerami i interesariuszami biznesowymi, a także trenowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli ML w środowisku Azure.

Qualifications

• Minimum 5 years design and deployment of ML/AI solutions.
• Proficient in Microsoft Azure and data platforms.
• Experience with OCR and document processing systems.
• Strong Python and SQL skills.
• Understanding of model training, deployment and monitoring in production.
• Ability to collaborate with business to identify AI use cases.
• Polish language fluent; English at least B2.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań AI/ML dla rzeczywistych potrzeb klienta.
• Budowa systemów inteligentnego przetwarzania dokumentów i ekstrakcji danych.
• Współpraca z Data Engineerami i interesariuszami przy tworzeniu rozwiązań data & AI.
• Rozwój i wdrażanie modeli ML w środowisku Azure.
• Integracja AI z procesami biznesowymi i modernizacja platformy danych opartej o Azure/Databricks.

Skills

Machine Learning

Generative AI

Azure

Python

SQL

OCR

Information extraction

Data processing

Tools

Azure Databricks

Azure Data Lake

Azure Synapse Analytics

Job description

Openkrill w Polsce poszukuje specjalisty ds. Machine Learning i AI, który dołączy do zespołu realizującego projekty dla globalnego klienta. Skupimy się na rozwiązaniach opartych o Azure oraz Generative AI.

Do obowiązków będzie należało projektowanie systemów do inteligentnego przetwarzania dokumentów, OCR i ekstrakcji danych, współpraca z Data Engineerami i interesariuszami biznesowymi, a także trenowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli ML w środowisku Azure.