Senior Growth Marketing Analyst — Monetization & Growth

HireHi; United States; Remote; USD 67,000 - 101,000; Full time

Benefits offered by this job

20 дней отпуска

Оплачиваемые больничные

Job summary

HireHi ищет опытного аналитика данных для анализа трафика из приложений и веба, оценки гипотез и масштабирования рекламы. Ваша работа будет включать анализ монетизации, удержания и эффективности кампаний, а также создание дашбордов и бизнес-рекомендаций на основе данных.

Требуются 7+ лет в аналитике и 4+ года в цифровом росте; знание SQL, Python/R и MMP. Конечным результатом станут точные выводы и влияние на стратегию продукта и маркетинга.

Qualifications

• 7+ лет опыта в аналитике данных и 4+ года в цифровом, перформанс- или маркетинге роста.
• Опыт аналитики мобильных приложений и рекламной монетизации: mediation, waterfall/bidding, eCPM, fill rate, ARPDAU, рекламная выручка.
• Уверенное понимание метрик закупки трафика и продукта: LTV, ROAS, ROI, CPI, CPA, удержание.
• Практический опыт с SQL, Python или R, инструментами бизнес-аналитики, MMP и системами атрибуции.
• Умение самостоятельно вести аналитическое направление и превращать выводы из данных в конкретные бизнес-рекомендации.
• Будет плюсом: опыт с BigQuery

Responsibilities

• Анализировать трафик из приложений, соцсетей и веба, искать возможности масштабирования и причины снижения эффективности.
• Проводить когортный и сегментный анализ, оценивать эксперименты и проверять гипотезы.
• Анализировать алгоритмы автоматизации закупки и формулировать требования к их улучшению.
• Анализировать показатели собственных приложений, удержание пользователей и рекламную монетизацию.
• Строить панели показателей и готовить рекомендации для владельцев бизнеса и команды

Skills

SQL

Python

R

BI tools

Analytical thinking

Tools

BigQuery

Excel

Airflow

GA4

Job description

HireHi ищет опытного аналитика данных для анализа трафика из приложений и веба, оценки гипотез и масштабирования рекламы. Ваша работа будет включать анализ монетизации, удержания и эффективности кампаний, а также создание дашбордов и бизнес-рекомендаций на основе данных.

Требуются 7+ лет в аналитике и 4+ года в цифровом росте; знание SQL, Python/R и MMP. Конечным результатом станут точные выводы и влияние на стратегию продукта и маркетинга.