Senior GenAI Systems Engineer

Sumsub; United States; Remote; USD 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Birthday holiday

10 персональных дней в год

Семейные бонусы

Командные выезды полностью оплачены

Обучение и планы личного развития

Предоставляются рабочие устройства

Job summary

Sumsub разыскивает инженера‑ML/софтверного инженера для ведения проекта Summy AI Copilot. Вы будете превращать идеи в рабочие продукты, создавать многошаговых агентов с устойчивым контекстом и обеспечивать трассировку и мониторинг производительности и затрат.

Опыт с Java/Dropwizard, Docker и Kubernetes обязателен. Роль предполагает работу с продакшн‑решениями в облаке (GCP/AWS) и ориентирована на безопасную интеграцию внешних AI‑агентов, а также развитие RAG‑прикладных систем и инструментов

Qualifications

• 5+ лет в Software/Data/ML Engineering, включая GenAI/LLM‑проектирование.
• Глубокое понимание LLM: структурированная выжимка, вызов инструментов и маршрутизация с учётом затрат.
• Опыт оркестрации агентов и работа с современными LLM‑API.
• Произведенные микросервисы на Java/Dropwizard; развёртывание в GCP/AWS через Docker и Kubernetes.

Responsibilities

• Владение ядром интеллекта Summy AI Copilot от идеи до продакшна.
• Проектирование и сборка надёжных многошаговых агентов с сохранением контекста.
• Настройка трассировки, мониторинга и пайплайнов оценки по качеству, задержкам и стоимости токенов.
• Модернизация MCP‑сервера и навыков агентов для надёжной работы внешних AI‑агентов.

Skills

GenAI/LLM системы

LLM APIs

Агентная оркeстрация

Java/Dropwizard

Docker

Kubernetes

GCP/AWS

Production‑grade микросервисы

Tools

Java/Dropwizard

Docker

Kubernetes

GCP

AWS

Job description

Sumsub разыскивает инженера‑ML/софтверного инженера для ведения проекта Summy AI Copilot. Вы будете превращать идеи в рабочие продукты, создавать многошаговых агентов с устойчивым контекстом и обеспечивать трассировку и мониторинг производительности и затрат.

Опыт с Java/Dropwizard, Docker и Kubernetes обязателен. Роль предполагает работу с продакшн‑решениями в облаке (GCP/AWS) и ориентирована на безопасную интеграцию внешних AI‑агентов, а также развитие RAG‑прикладных систем и инструментов