Senior GenAI Data & Automation Analyst

OpenKrill

United States

Remote

USD 29,000 - 41,000

Full time

9 days ago

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Benefits offered by this job

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Auxílio-creche

Licença parental estendida

PLR

Job summary

CI&T busca profissional com atuação em análise de dados e IA Generativa para criar agentes e multiagentes, propor soluções automatizadas e explorar GenAI para transformar processos, gerando insights estratégicos nos negócios. A função envolve integração com plataformas de decisão e: acompanhar tendências tecnológicas e apresentar resultados executivos.

A posição exige conhecimentos em Python/SQL, Databricks, ETL/ELT, CI/CD e experiência com grafos (Neo4j) e ambientes Cloud.

Qualifications

Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados.
Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Conhecimento em Python, SQL, Databricks e PySpark.
Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
Domínio de processos de ETL/ELT.
Familiaridade com ambientes cloud (Azure/Databricks e GCP).
Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação.
Desejável conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação.
Noções de modelagem de dados e qualidade de dados.
Conhecimento em modelagem e análise de grafos (Neo4j) será considerado um diferencial importante.

Responsibilities

Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos.
Desenvolver e aplicar agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão.
Propor e implementar automação de processos utilizando conceitos como o N8N.
Integrar soluções com plataformas de decisão (ex.: FICO) para otimização de processos analíticos.
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência.
Aplicar conceitos de GenAI para automação, enriquecimento de dados e geração de insights.
Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades
Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes.
Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.
Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada.