AI Solutions Architect & ML Engineer

confidential; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Alimentação

Plano de Saúde

Day Off Aniversário

Plano Odontológico

Job summary

Digisystem procura Analista de Inteligência Artificial com foco em soluções baseadas em IA para a automação inteligente e análise preditiva. O profissional trabalhará no planejamento, desenvolvimento e implementação de modelos de ML/DL, bem como na criação de chatbots integrados a plataformas como Dialogflow e Rasa.

Será responsável por aplicar IA generativa para automação de conteúdo, classificação de textos e apoio à decisão, além de empregar RPA para automação de processos.

Qualifications

• 8 anos de experiência comprovada em IA após a formação.
• Capacitação em metodologias ágeis (mínimo 20h) cobrindo Scrum.
• Curso relacionado a IA nos últimos 5 anos.
• Experiência com ML/DL, e frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Responsibilities

• Planejar, projetar e implementar soluções de IA com foco em automação inteligente.
• Desenvolver e treinar modelos de ML/DL com frameworks citados.
• Projetar chatbots e assistentes virtuais integrados a Dialogflow, Rasa, Microsoft Copilot e GPT-4.
• Aplicar modelos de linguagem generativa para automação de conteúdo e sumarização de documentos.
• Desenvolver automação de processos com RPA e IA para tarefas cognitivas.
• Monitorar desempenho dos modelos em produção e ajustar conforme necessário.

Skills

Desenvolvimento de IA

Machine Learning

Deep Learning

Chatbots

Automação de Processos

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Dialogflow

Rasa

Job description

Digisystem procura Analista de Inteligência Artificial com foco em soluções baseadas em IA para a automação inteligente e análise preditiva. O profissional trabalhará no planejamento, desenvolvimento e implementação de modelos de ML/DL, bem como na criação de chatbots integrados a plataformas como Dialogflow e Rasa.

Será responsável por aplicar IA generativa para automação de conteúdo, classificação de textos e apoio à decisão, além de empregar RPA para automação de processos.