Job description
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.
Você irá atuar como AI Engineer desenvolvendo soluções baseadas em LLMs e Inteligência Artificial para resolver problemas relevantes da operação e dos produtos do Asaas. Estará em contato direto com as áreas de dados, engenharia e negócio, colaborando na identificação de oportunidades e na criação de modelos preditivos, classificadores, automações e aplicações com IA generativa (LLMs/SLMs).
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Main responsibilities
- Desenvolver, implementar e manter modelos de ML/IA em produção, garantindo sua confiabilidade, rastreabilidade, performance e manutenção contínua;
- Trabalhar com LLMs/SLMs e outras soluções de IA generativa, explorando seu potencial para automação, extração de conhecimento, classificação, sumarização e outras aplicações relevantes;
- Integrar modelos de LLM/AI com sistemas existentes em colaboração com times de engenharia, produto e negócio, com foco em impacto real e mensurável;
- Manter-se atualizado(a) sobre tendências, ferramentas e avanços em LLM/IA, propondo novas abordagens e soluções tecnológicas.
Requirements and skills
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência prática com modelos de IA Generativa;
- Experiência no desenvolvimento de APIs e serviços, integrando soluções em sistemas reais;
- Sólida experiência em Python, com conhecimento em Programação Orientada a Objetos;
- Experiência com frameworks de IA Generativa (ex: LangChain, LangGraph, Hugging Face, OpenAI etc);
- Conhecimento em LLMs/SLMs e aplicações práticas de IA generativa (ex: extração de informações, automações, copilotos, agentes, RAGs);
- Experiência com prompt engineering;
- Experiência com ferramentas de versionamento de código (git);
- Experiência no desenvolvimento e deploy de sistemas de IA generativa em ambiente de produção;
Diferenciais
- Familiaridade com sistemas de banco vetoriais (ex: Qdrant, Redis, ChromaDB)
- Experiência em fintechs, mercado de pagamentos ou instituições financeiras;
- Experiência prática em tópicos avançados de IA generativa;
- Conhecimento do ecossistema AWS, como S3, EC2 e Lambda;
- Conhecimento em system design e arquitetura de soluções com IA, incluindo boas práticas para escalar, integrar e monitorar sistemas baseados em modelos de linguagem.
Additional information
- Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta - não compensamos os sábados);
- Contratação CLT.