Senior Data Scientist: Fraud & Risk Personalization (Remote)

IDT Corporation; United States; Hybrid; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote/hybrid работа

Оплата обучения и конференций

English classes

Job summary

IDT Corporation ищет старшего Data Scientist для разработки новых ML‑моделей с нуля и их разворачивания в реальном времени. Вы будете решать задачи по мошенничеству, рискам платежей, персонализации и финансовому прогнозированию на больших транзакционных данных, возьмете на себя полный цикл разработки — от постановки задачи до мониторинга в продакшне.

Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, сильное владение Python (Scikit‑learn, Pandas, NumPy) и опытом работы с PyTorch или TensorFlow,

Qualifications

• 5+ лет hands‑on опыта в Data Science/ML с доведением моделей до продакшна
• Связь на английском не ниже Upper‑Intermediate
• Глубокое понимание статистики, вероятности и валидации
• Опыт работы с большими данными и инструментами ML
• Плюсом: FinTech/опыт в платежах/anti‑fraud

Responsibilities

• Проектирование и создание новых моделей с нуля (градиентный бустинг, нейронные сети, ансамбли)
• Поддержка валидаций и предотвращение утечки данных
• Сотрудничество с инженериями данных и MLOps для разворачивания моделей в продакшне
• Организация пайплайнов тренировки, трекинг экспериментов (MLflow) и мониторинг дрейфа
• Разработка A/B тестов и оценочных метрик
• Изучение и внедрение новых подходов (LLMs/GenAI, графовые методы) и наставничество коллег

Skills

ML моделирование

Python (Scikit‑learn, Pandas, NumPy)

PyTorch или TensorFlow

MLflow/ ClearML

Статистика и валидация

Education

Бакалавр в CS/математике/ steels

Магистр или PhD приветствуются

Tools

Snowflake

Feature Stores

Graph нейронные сети

Job description

IDT Corporation ищет старшего Data Scientist для разработки новых ML‑моделей с нуля и их разворачивания в реальном времени. Вы будете решать задачи по мошенничеству, рискам платежей, персонализации и финансовому прогнозированию на больших транзакционных данных, возьмете на себя полный цикл разработки — от постановки задачи до мониторинга в продакшне.

Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, сильное владение Python (Scikit‑learn, Pandas, NumPy) и опытом работы с PyTorch или TensorFlow,