Senior Data Platform Engineer (Enterprise Analytics)

Mercedes-Benz USA; Atlanta (GA); On-site; USD 140,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiter Events

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Flexible Arbeitszeit möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Coaching

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Parkplatz

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Kinderbetreuung

Kantine, Café

Job summary

Mercedes-Benz USA sucht eine erfahrene Data Engineer Leader in den USA, der die Architektur und Standards für skalierbare Datenplattformen gestaltet und die Bereitstellung datengetriebener Produkte unterstützt.

Sie modernisieren End-zu-End-Datenpipelines, arbeiten eng mit Data Scientists, Analysts und Business Stakeholders zusammen und sorgen für Betrieb, Observability, Governance und Kostenkontrolle.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Engineering o.ä.
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data/Plattform-Engineering oder verwandten Bereichen.
• Nachweis der Gestaltung und Betrieb von unternehmensweiten Data-Plattformen.
• Starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.

Responsibilities

• Architektur der Data-Engineering-Plattform definieren und Standards festlegen.
• Datenpipelines über Data Lake/Warehouse/Data Lakehouse entwerfen und modernisieren.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Business Stakeholders.
• Sicherstellung Betrieb, Observability, Kostenkontrolle und Governance.

Skills

Python

SQL

PySpark

Scala

Azure Databricks

Delta Lake

CI/CD

Docker

Kubernetes

Observability

Data governance

Data security

Education

Bachelor's degree in CS/Engineering

Tools

Azure

Docker

Kubernetes

Infrastructure as Code

Job description

Mercedes-Benz USA sucht eine erfahrene Data Engineer Leader in den USA, der die Architektur und Standards für skalierbare Datenplattformen gestaltet und die Bereitstellung datengetriebener Produkte unterstützt.

Sie modernisieren End-zu-End-Datenpipelines, arbeiten eng mit Data Scientists, Analysts und Business Stakeholders zusammen und sorgen für Betrieb, Observability, Governance und Kostenkontrolle.