Senior Data Engineer: Remote, Scalable Pipelines & Impact

Socket.dev; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Equipo de primer nivel

Clases de Inglés in-company

Dev Day libre

Bonos en USD

Job summary

Socket.dev lidera la transformación digital en América y busca un Data Engineer Senior para unirse al Credit Platform Data Team. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines ETL escalables asegurando datos confiables para decisiones estratégicas.

Se requiere inglés fluido, 3+ años de experiencia en data engineering y experiencia con PySpark, SQL avanzado y data warehousing. Se ofrece trabajo 100% remoto, equipamiento de primer nivel y oportunidades de desarrollo profesional.

Qualifications

• Inglés fluido (obligatorio).
• +3 años de experiencia en Data Engineering.
• SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Python y bibliotecas de procesamiento de datos (Pandas).
• PySpark y experiencia en entornos Big Data.
• ETL, modelado de datos y data warehousing.
• Unix/Linux y Shell scripting.
• Automatización de testing para pipelines.

Responsibilities

• Diseñar y optimizar pipelines de datos y workflows ETL.
• Implementar procesos de validación y control de calidad de datos.
• Colaborar con producto, analistas y stakeholders para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Optimizar la infraestructura para performance, escalabilidad y costo.
• Diagnosticar y resolver issues de datos, con análisis de causa raíz.
• Documentar arquitecturas y participar en code reviews.
• Mentorizar a perfiles junior.

Skills

SQL avanzado

Python

PySpark

Unix/Linux

Shell scripting

ETL

Data warehousing

Tools

Oracle

MySQL

Job description

Socket.dev lidera la transformación digital en América y busca un Data Engineer Senior para unirse al Credit Platform Data Team. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines ETL escalables asegurando datos confiables para decisiones estratégicas.

Se requiere inglés fluido, 3+ años de experiencia en data engineering y experiencia con PySpark, SQL avanzado y data warehousing. Se ofrece trabajo 100% remoto, equipamiento de primer nivel y oportunidades de desarrollo profesional.