Senior Data Engineer (F/H)

SFEIR; Delaware; Hybrid; USD 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Échanges réguliers

Formations Google Cloud

Accès Google Cloud & Anthropic

Communauté Data/IA/Cloud

Talks et meetups

Plateforme GenAI interne

Culture du partage

Job summary

SFEIR recherche un Architecte Data & IA pour développer des plateformes data cloud-native et orchestrer des pipelines robustes. Vous travaillerez sur Data, IA et Cloud avec une culture d’architecture et un cadre hybride, proche des équipes et des partenaires.

Vous concevrez des data products et explorerez des usages IA avancés en observabilité et gouvernance. Ce rôle s’inscrit dans une organisation craft, partage et formation continue, avec des échanges réguliers et des opportunités Google Cloud

Qualifications

• Concevoir des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow.
• Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks et Kafka.
• Penser Data Quality, gouvernance, observabilité et coût.
• Industrialiser IA et Data, créer des plateformes data cloud-native.

Responsibilities

• Concevoir des pipelines data robustes et scalables.
• Travailler BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka et outils MLOps.
• Industrialiser IA et Data et transformer des datasets complexes en produits data.
• Expérimenter de nouveaux usages de l’IA appliquée à la Data (RAG/agents).
• Concevoir et bâtir des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud.

Skills

Python

SQL

dbt

Airflow

BigQuery

Snowflake

Databricks

Kafka

MLOps

Data Quality

Gouvernance

Observabilité

Orchestration

Optimisation des coûts

Tools

Google Cloud

Vertex AI

Docker

Kubernetes

APIs LLM

RAG

LLMOps

GenAI

Job description

Construisez des pipelines et des plateformes de données cloud-native et contribuez à l’industrialisation des usages Data et IA. Chez SFEIR, vous participez à la transformation de datasets complexes en data products, tout en explorant des cas concrets autour de RAG, agents et de l’IA générative. Le poste s’inscrit dans une forte culture d’architecture, de craft et de partage, avec des échanges réguliers côté management et des retours issus de partenariats.

Vous interviendrez sur des projets mêlant Data, IA, Cloud et Software Engineering, avec une approche orientée fiabilité, performance et évolutivité. Le tout dans un cadre hybride, ancré dans la flexibilité et la proximité d’équipe.

Ce que vous ferez

• Concevoir des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow
• Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou des outils MLOps
• Travailler la Data Quality, la gouvernance, l’observabilité, l’orchestration et l’optimisation des coûts
• Construire des plateformes de données fiables, performantes et évolutives
• Industrialiser des usages IA et Data et transformer des datasets complexes en produits data exploitables
• Expérimenter de nouveaux usages de l’IA appliqués à la Data, y compris avec des systèmes RAG connectés aux données métiers
• Intégrer l’IA générative dans des workflows analytics et data engineering
• Développer des pipelines batch et temps réel à forte volumétrie
• Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps
• Concevoir et construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud, avec des assistants IA connectés aux données métiers et des usages RAG et agents IA

Compétences attendues

• Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow
• Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou des outils MLOps
• Penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts
• Construire des plateformes de données fiables, performantes et évolutives
• Participer à l’industrialisation des usages IA et Data
• Transformer des datasets complexes en produits data exploitables
• Expérimenter de nouveaux usages de l’IA appliquée à la Data
• Comprendre ce qu’il se passe “sous le capot”, au-delà du simple lancement de jobs

Technologies

Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka, MLOps, Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration, optimisation des coûts, Google Cloud, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG, LLMOps, GenAI.

Ce que SFEIR propose

• Des échanges réguliers avec votre Engineering Manager
• Des formations et certifications Google Cloud, Kubernetes et Cloud Native
• Un accès privilégié aux retours d’expérience issus des partenariats Google Cloud et Anthropic
• Une communauté Data, IA et Cloud particulièrement active
• Des talks, meetups, labs et formations internes toute l’année
• L’accès à RAISE, la plateforme GenAI interne multi-LLM
• Une culture du partage, de l’architecture et du craft
• Une revalorisation annuelle du salaire

Localisation et organisation

Niort (Delaware (hybrid)).

• 2 à 3 jours par semaine selon les contextes clients
• Mode de fonctionnement hybride : la majorité des clients fonctionnent ainsi
• Le télétravail est ancré dans la culture, avec un équilibre entre proximité d’équipe et flexibilité

Process de recrutement

• Premier échange avec Justine Thiriet
• Entretien RH personnalisé
• PlayOffs techniques avec des Sfeirien(ne)s
• Rencontre avec l’équipe business
• Échange final avec le management local