Senior Data Engineer & Consultant: Cloud Data Platforms

United States Digital Space LLC; United States; Hybrid; USD 92,000 - 127,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office möglich

Weiterbildungen & Zertifizierungen

Job summary

teccle sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Weiterentwicklung unserer modernen Data-& Analytics-Plattformen basierend auf Microsoft Fabric, Azure und Power BI.

Sie bauen skalierbare Architekturen, Datenmodelle und Pipelines auf, arbeiten eng mit Kund:innen zusammen und verantworten die technische Umsetzung komplexer Projekte von Analyse über Workshops bis zur Qualitätssicherung.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics- oder Cloud-Umfeld, ideal im Consulting oder kundenorientierten Projekten.
• Fundiertes Know-how in Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen.
• Ausbildung/Erfahrung in Data Engineering, Datenmodellierung, Lösungsarchitektur und Systemintegration.

Responsibilities

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Data-&-Analytics-Plattformen basierend auf Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
• Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Modelle und Data Pipelines für effiziente Datenintegration.
• Technische Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte von Analyse bis Qualitätssicherung.
• Gewährleistung leistungsfähiger Reporting-, BI- und Self-Service-Analytics-Lösungen.
• Koordination mit Kund:innen, Stakeholdern und Projektteams, transparent und zielgerichtet.

Skills

Data Engineering

Data Modeling

Cloud Data Platforms

Azure

Power BI

Python

SQL

Agile Project Management

German/English Communication

Tools

Microsoft Fabric

OneLake

Data Lakes

ETL/ELT

CI/CD

Testing Standards

Spark/PySpark

Azure AI

Foundry AI

Job description

teccle sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Weiterentwicklung unserer modernen Data-& Analytics-Plattformen basierend auf Microsoft Fabric, Azure und Power BI.

Sie bauen skalierbare Architekturen, Datenmodelle und Pipelines auf, arbeiten eng mit Kund:innen zusammen und verantworten die technische Umsetzung komplexer Projekte von Analyse über Workshops bis zur Qualitätssicherung.