Senior Analytics Engineer: Data Quality & Semantic Layer Lead

Stefanini; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Stefanini está contratando um Analista de Engenharia de Dados Sênior para liderar a camada de transformação de dados no GCP. O papel foca em modularidade, confiabilidade e eficiência dos modelos, com ênfase em IA para acelerar a criação de modelos.

Você definirá padrões, criará camadas semânticas, integrará fontes de dados para BI e garantirá a qualidade de dados por meio de testes automatizados, trabalhando de forma colaborativa com equipes técnicas e de negócio.

Qualifications

• Domínio de SQL avançado no BigQuery, incluindo funções de janela e UNNEST.
• Experiência com Dataform (JavaScript) e/ou dbt com Jinja.
• Modelagem de dados para data warehouses, com SCD Tipo 2, particionamento e clustering.
• Integração de fontes de dados para BI com Looker Studio e BI Engine.
• Criação de testes de dados (esquema, integridade, volume).
• Capacidade de comunicar regras de negócio a público técnico e não técnico.
• Código limpo, modular e bem documentado; colaboração pragmática.
• Investigar causas raiz de divergências entre sistemas e modelos de dados.

Responsibilities

• Definir padrões de engenharia SQL no BigQuery com Dataform e/ou dbt.
• Estruturar cargas incrementais e reprocessamentos idempotentes.
• Implementar testes e controles de qualidade de dados.
• Criar modelos de referência para geração de novos modelos com IA.
• Desenvolver camadas semânticas e Data Marts para Looker Studio.
• Colaborar com áreas consumidoras para traduzir regras de negócio em modelos de dados.

Skills

SQL BigQuery

Dataform

dbt with Jinja

Data modeling (Cloud DW)

Looker Studio / Looker BI

BI Engine

Data quality tests

Código limpo / modular

Root cause analysis

Tools

BigQuery

Dataform

dbt

Looker Studio

LookML

Cube

dbt Semantic Layer

Job description

A Stefanini está contratando um Analista de Engenharia de Dados Sênior para liderar a camada de transformação de dados no GCP. O papel foca em modularidade, confiabilidade e eficiência dos modelos, com ênfase em IA para acelerar a criação de modelos.

Você definirá padrões, criará camadas semânticas, integrará fontes de dados para BI e garantirá a qualidade de dados por meio de testes automatizados, trabalhando de forma colaborativa com equipes técnicas e de negócio.