Руководитель по внедрению ИИ в финтех

Inwizo; United States; Remote; USD 180,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалённая работа

Международная команда

Свобода в выборе инструментов и подход

Возможность карьерного роста

Job summary

Inwizo ищетSenior/Lead специалиста по искусственному интеллекту для выявления перспективных задач, создания решений и доведения их до ежедневного использования командами. Вы будете развивать ИИ-ассистента для разработчиков, внедрять RAG по кодовой базе и интегрировать агентные сценарии с инструментами в рамках финтех-проекта.

Мы ориентируемся на практическую ценность: экономия времени и затрат, рост качества кода и устойчивость решений.

Qualifications

• Внедряли AI-решения в рабочие процессы; приводили 1–2 проекта к измеримым эффектам.
• Инициативы по бизнесу: обоснование ценности и доведение до результата.
• Умение запускать инструментальные инициативы и добиваться повсеместного использования.

Responsibilities

• Идентифицировать и приоритизировать задачи для ИИ вместе с продуктом.
• Оценивать эффект, стоимость реализации и критерии успеха до старта разработки.
• Развивать ИИ-ассистента для разработчиков: RAG, агентные сценарии, интеграции и правила выполнения действий.
• Встраивать ИИ в процесс разработки: генерацию тестов, ревью и проверки в CI.
• Повышать тестовое покрытие и снижать регрессию.
• Развивать саппорт-бота и повышать автоматизацию запросов.
• Оценивать качество решений и защищать данные.

Skills

AI-решения в рабочих процессах

RAG в промышленной эксплуатации

LLM-приложения

агентные сценарии

CI/CD для ML

интеграции с инструментами

Tools

MCP

CI/CD

Функционные вызовы

Job description

Описание:

inwizo - платёжная компания. Мы развиваем внутренние ИИ-инструменты, чтобы ускорять разработку, повышать качество кода и автоматизировать поддержку. Ищем специалиста уровня Senior/Lead, который сможет находить перспективные задачи для ИИ, создавать решения и доводить их до ежедневного использования командами. Для нас результат внедрения - это измеримые изменения: сколько времени удалось высвободить, какие затраты сократить и как изменилось качество работы.

Задачи:

• Вместе с продуктом находить и приоритизировать задачи для ИИ.
• До начала разработки оценивать ожидаемый эффект, стоимость реализации и критерии успеха.
• Развивать ИИ-ассистента для разработчиков: RAG по кодовой базе, агентные сценарии, интеграции с инструментами и правила выполнения действий.
• Встраивать ИИ в разработку: генерацию тестов, автоматизированное ревью и проверки в CI.
• Повышать покрытие тестами и снижать количество регрессий.
• Развивать саппорт-бота: переходить от классического ML к LLM/RAG по базе знаний и истории обращений, повышать долю автоматически решённых запросов.
• Обеспечивать качество и безопасность решений: оценивать ответы, ограничивать действия агентов, защищать чувствительные данные.
• Помогать командам осваивать инструменты: проводить обучение, собирать обратную связь и встраивать решения в рабочие процессы.
• Измерять результаты относительно исходных показателей и представлять их руководству.
• Отдельно учитывать экономию денег и высвобождение времени.

Требования:

• Вы внедрировали ИИ-решения в рабочие процессы и можете разобрать 1-2 проекта: исходную проблему, свой вклад, метод оценки и полученный эффект.
• У вас есть примеры инициатив, которые вы предложили самостоятельно, обосновали для бизнеса и довели до результата.
• Вы умеете добиваться регулярного использования инструмента, в том числе когда команда поначалу скептически относилась к изменениям.
• У вас есть опыт RAG в промышленной эксплуатации: индексация кода или знаний, поиск релевантного контекста и оценка качества на тестовых наборах.
• Вы разрабатывали LLM-приложения и агентные сценарии, подключали инструменты через MCP или вызовы функций, настраивали ограничения и проверки.
• Вы работали с тестовой инфраструктурой, CI и контролем качества кода.
• Можете объяснить, как изменения повлияли на надёжность разработки.
• Вы умеете обсуждать с бизнесом стоимость и пользу решения, аргументировать приоритеты и честно разбирать неудачные внедрения.

Будет плюсом:

• Опыт в финтехе или платежах
• Работа с чувствительными данными и решениями внутри инфраструктуры компании
• Внедрение ботов поддержки и снижение нагрузки на операторов
• Опыт с 1С или другими legacy-системами
• Опыт продуктовой работы, консалтинга или руководства внедрением

Условия:

• Высокое вознаграждение - обсудим индивидуально с учётом вашего опыта и экспертизы.
• Удалённую работу - возможность работать из удобного для вас места.
• Работу в международной команде - обмен опытом с коллегами из разных стран и совместную работу над финтех-продуктами.
• Свободу в выборе инструментов и подходов - возможность предлагать идеи и влиять на технические решения.
• Перспективу профессионального роста - от самостоятельного ведения направления до формирования собственной команды прикладного ИИ.