Remote R&D AI Architect – Automation & Security

Игнатьев Алексей Михайлович; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Игнатьев Алексей Михайлович ищет сильного R&D AI-инженера для архитектуры автоматизации и внедрения AI-инструментов в высоконагруженную инфраструктуру взаимодействия с геосервисами. Ваша работа будет охватывать аккаунтинг, обеспечение уникальности инфраструктуры и исследовательские задачи по управлению цифровыми отпечатками.

Ключевые задачи — создание генеративных пайплайнов на базе LLM и эмбеддингов, защита контента от детекции и улучшение юнит-экономики процесса, исследование триггеров систем

Qualifications

• Уверенное владение Python и инструментами анализа данных (Pandas, NumPy).
• Опыт асинхронного программирования и работы с API/web-сервисами.
• Опыт веб-автоматизации (Playwright, Puppeteer) и инструментов R&D.
• Интеграция и настройка LLM (OpenAI API, локальные модели через Ollama/Llama.cpp).
• Работа с векторными базами данных и эмбеддингами для анализа текста.
• Знания фингерпринтов браузеров, TLS-отпечатков и прокси.

Responsibilities

• Разработка автоматизированных систем аккаунтинга и инфраструктуры.
• Создание генеративных пайплайнов на базе LLM и векторных эмбеддингов.
• Защита контента и борьба с детекцией нейросетевой генерации.
• Исследование и нейтрализация санкций защитных триггеров (SmartCaptcha и пр.).
• Сбор и анализ логов Pass Rate, поиск закономерностей и рисков.
• Построение Trust Score и минимизация теневого бана.

Skills

Python

Pandas

NumPy

Async programming

API usage

Tools

Playwright

Puppeteer

BAS

ZennoPoster

Ollama/Llama.cpp

Job description

Игнатьев Алексей Михайлович ищет сильного R&D AI-инженера для архитектуры автоматизации и внедрения AI-инструментов в высоконагруженную инфраструктуру взаимодействия с геосервисами. Ваша работа будет охватывать аккаунтинг, обеспечение уникальности инфраструктуры и исследовательские задачи по управлению цифровыми отпечатками.

Ключевые задачи — создание генеративных пайплайнов на базе LLM и эмбеддингов, защита контента от детекции и улучшение юнит-экономики процесса, исследование триггеров систем