Remote Open-Weight LLM Engineer - Production & Moderation

EverAI Limited; United States; A distancia; USD 180.000 - 230.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% удаленная работа

4 недели PTO в год

Годовая встреча команды

Ежемесячный бюджет на здоровье 100 USD

Descripción de la vacante

EverAI Limited ищет специалиста по дообучению open-weight LLMs для работы над коммуникационной платформой с миллионами пользователей. Ваша роль — доведение моделей до продакшна, настройка процессов обучения и улучшение взаимодействия с пользователями на глобальном уровне.

Требуется сильный бекграунд в Python, PyTorch и Hugging Face, опыт работы с GPU‑обучением и реализацией безопасной модерации, а также готовность работать в полностью удалённой команде и владение несколькими языками.

Formación

• Вы лично дообучали open-weight LLMs для пользовательского продукта и выводили их в производство.
• Опыт работы в AI, когда он является ядром продукта или бизнеса, а не экспериментальной функцией.
• Fine-tuning — ядро вашего опыта.
• Сильный Python, PyTorch и Hugging Face, практический опыт GPU-тренировок и отладки.
• Сами собираете данные и метрики и принимаете решения на основе фактов.
• Умеете переносить работу из ноутбуков в продакшн.
• Используете AI-инструменты ежедневно в инженерной работе.
• Готовность работать с нецензурированными моделями и NSFW контентом для модерации.
• Опыт разговорного AI, ролеплей‑продуктов или сильно персонализированного consumer AI.
• Мультиязычная модерация LLM, безопасность или тестирование на сопротивление.
• Мультимодальные модели Open-source LLM / post-training contributions.

Responsabilidades

• Подстраивание open-weight LLM под требования продукта через SFT, LoRA/QLoRA и пост-обучение (DPO, GRPO).
• Диагностика сбоев моделей и превращение их в эксперименты.
• Определение, что улучшает ответ: данные, пост-обучение, подсказки или классификаторы.
• Создание обучающих данных и оценок, которые напрямую формируют следующий этап обучения.
• Улучшение поведения модели: персонализация, согласованность, тон и мультиsprachность.
• Вывод в продакшн и использование реального поведения пользователей для следующих итераций.
• Ускорение цикла обучения, чтобы эксперименты были быстрее и сравнимы.

Conocimientos

Open-weight LLM fine-tuning

Python

PyTorch

Hugging Face

Experiment design

Production deployment

Multilingual moderation

Herramientas

Hugging Face

GPU training

Descripción del empleo

EverAI Limited ищет специалиста по дообучению open-weight LLMs для работы над коммуникационной платформой с миллионами пользователей. Ваша роль — доведение моделей до продакшна, настройка процессов обучения и улучшение взаимодействия с пользователями на глобальном уровне.

Требуется сильный бекграунд в Python, PyTorch и Hugging Face, опыт работы с GPU‑обучением и реализацией безопасной модерации, а также готовность работать в полностью удалённой команде и владение несколькими языками.