Remote ML Engineer - Real-Time Forecasting & Production AI

Операционное совершенство; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work possible

Job summary

Операционное совершенство в России предлагает удаленную работу по развитию ИИ‑системы автоматизации оперативного управления для сферы добычи. Вакансия требует опыта ML в продакшене и сильных навыков Python (pandas/NumPy) и SQL, работы с временными данными и градиентным бустингом (LightGBM, CatBoost, XGBoost).

Ищем специалиста, готового работать с моделями в продакшне, обеспечивать воспроизводимость и качество решений.

Qualifications

• Высшее техническое образование обязательно.
• ML в продакшене от 4 лет: модели, которые работали в реальном процессе.
• Табличные и пространственно-временные данные: градиентный бустинг LightGBM, CatBoost или XGBoost; признаки по времени и графу.
• Вероятностные прогнозы: квантили, калибровка, pinball loss, покрытие интервалов.
• Честная оценка: разделение по времени, утечки, отложенный период, сравнение с базовой линией.
• Причинный вывод на практике и эксперименты A/B.

Responsibilities

• Разработка и внедрение ML-моделей для диспетчеризации производства на основе телеметрии.
• Обеспечение воспроизводимости обучения, версий моделей и данных.
• Мониторинг качества моделей и д Drift в продакшене; регресс по эталону.

Skills

ML in production

Python

SQL

Pandas

Polars

NumPy

scikit-learn

LightGBM

CatBoost

XGBoost

Model versioning

A/B testing

Education

Высшее техническое образование

Tools

LightGBM

CatBoost

XGBoost

Polars

Pandas

scikit-learn

Job description

Операционное совершенство в России предлагает удаленную работу по развитию ИИ‑системы автоматизации оперативного управления для сферы добычи. Вакансия требует опыта ML в продакшене и сильных навыков Python (pandas/NumPy) и SQL, работы с временными данными и градиентным бустингом (LightGBM, CatBoost, XGBoost).

Ищем специалиста, готового работать с моделями в продакшне, обеспечивать воспроизводимость и качество решений.