ML-аналитик производственных процессов — удалённо/гибко

Черкизово; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Официальное оформление

Возможность удалённой работы

Годовая премия

Карьерный рост

Job summary

Черкизово ищет специалиста по анализу данных и машинному обучению для разработки и сопровождения витрин данных, объединения разрозненных источников и проведения разведочного анализа. Вы будете строить модели для прогноза технологических параметров и оценивать риски с использованием вероятностных подходов.

Требуется опыт объединения «грязных» данных, уверенный Python и SQL, знание CatBoost/LightGBM и байесовских методов. Возможна удаленная работа при региональных ограничениях.

Qualifications

• Высшее образование по направлениям: Прикладная математика, Математическая статистика, Компьютерные науки, Мехмат, Физтех.
• 1–3 года коммерческого опыта в анализе данных, Data Science или прикладном моделировании.
• Опыт объединения разрозненных и грязных массивов в единую базу.
• Опыт прогнозирования и выявления корреляций/причинно-следственных связей на реальных данных.
• Уверенный Python (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Statsmodels).
• Навыки вероятностного программирования (PyMC, Stan, ArviZ, MCMC-сэмплирование, байесовская регрессия).
• Навыки прогнозного моделирования, анализа временных рядов, градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM), корреляционный и факторный анализ.
• Уверенный SQL (сложные агрегации, оконные функции, CTE), проектирование реляционных/аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse).
• Навыки объединения источников, построения витрин данных и автоматизации выгрузок.

Responsibilities

• Создание структуры хранения данных и интеграция разрозненных источников в единые витрины.
• Проведение EDA, поиск аномалий, расчёт корреляций и лаговых эффектов между параметрами.
• Разработка и валидация ML-моделей для прогнозирования целевых параметров технологического процесса.
• Построение вероятностных моделей для оценки рисков и доверительных интервалов при неполной информации.

Skills

Python

SQL

NumPy

Pandas

SciPy

Scikit-learn

Statsmodels

PyMC

Stan

ArviZ

MCMC-слэмплинг

Баесовская регрессия

Временные ряды

CatBoost

LightGBM

Кросс-вычисления/архитектура БД

Education

Высшее образование: прикладная математика/математическая статистика/компьютерные науки/мехмат/Физтех

Tools

PostgreSQL

ClickHouse

Job description

Черкизово ищет специалиста по анализу данных и машинному обучению для разработки и сопровождения витрин данных, объединения разрозненных источников и проведения разведочного анализа. Вы будете строить модели для прогноза технологических параметров и оценивать риски с использованием вероятностных подходов.

Требуется опыт объединения «грязных» данных, уверенный Python и SQL, знание CatBoost/LightGBM и байесовских методов. Возможна удаленная работа при региональных ограничениях.