Remote ML Engineer for Production-Grade LLMs

Kiefer; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Relocation support

Athens office access

Job summary

KIEFER ищет инженера ML для разработки Sophea AI: обучение LLM с нуля, продвинутые ML-пайплайны и оптимизация моделей на GPU. Вакансия удалённая с возможной релокацией в Афины и офис в Афинах. Требуется сильный опыт в LLM, Python, PyTorch и продакшн-практиках.

Компания предоставляет доступ к передовым AI-инфраструктурам, участие в конференциях и развитие в рамках амбициозного греческого AI-экосистемы. Ожидаются навыки квантования и оптимизации инференса, работа с мультиимплементациями и

Qualifications

• Опыт работы с LLMs, включая дообучение и оценку.
• ML-инжиниринг: Python, PyTorch, Docker, продакшн-практики.
• Опыт развёртывания моделей, оптимизации вывода, квантования и нагрузки на GPU.
• Умение строить production-grade ML-системы, не только прототипы.
• Носитель польского языка на уровне носителя.
• Желателен: pre-training, ASR, мультиязычные модели, MLOps и вклад в open-source.

Responsibilities

• Разрабатывать и улучшать Sophea AI, включая обучение LLM с нуля.
• Строить production-grade ML-пайплайны для инференса, развёртывания и мониторинга.
• Оптимизировать производительность моделей: задержку, пропускную способность и затраты.
• Работать с наборами данных, экспериментами и метриками для качества и域ной производительности.

Skills

LLMs

Python

PyTorch

Production ML

Model serving

Inference optimization

Quantization

GPU workloads

LM fine-tuning

Tools

vLLM

SGLang

NVIDIA Triton

TensorRT

TGI

Job description

KIEFER ищет инженера ML для разработки Sophea AI: обучение LLM с нуля, продвинутые ML-пайплайны и оптимизация моделей на GPU. Вакансия удалённая с возможной релокацией в Афины и офис в Афинах. Требуется сильный опыт в LLM, Python, PyTorch и продакшн-практиках.

Компания предоставляет доступ к передовым AI-инфраструктурам, участие в конференциях и развитие в рамках амбициозного греческого AI-экосистемы. Ожидаются навыки квантования и оптимизации инференса, работа с мультиимплементациями и