Remote KI-Agentischer Post-Training Ingenieur

Tether Operations Limited; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Job summary

Tether Operations Limited sucht Fachkraft zur Weiterentwicklung von Post-Training-Agentenmodellen und Tool-Einsatz-Workflows. Sie arbeiten an architekturübergreifenden Systemen von ressourceneffizienten Edge-Agenten bis zu multimodalen Modellen, die Text, Bild und Audio integrieren.

Sie bringen fundierte Kenntnisse großer Sprachmodelle und Erfahrung mit Post-Training für agentische Workflows mit, einschließlich Fine-Tuning, Function Calling und RL auf Basis von Feedback.

Qualifications

• Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet.
• Weiterer MS/PhD ist bevorzugt, zudem ein überzeugendes Publikationsverzeichnis auf führenden KI-Konferenzen.
• Erfahrung mit multimodalen Post-Training-Workflows und Datenpipelines, insbesondere für agentische Systeme und Tool-Einsatz.

Responsibilities

• Du leitest Forschungs- und Engineering-Initiativen von Anfang bis Ende, um Post-Training-agentischer Modelle und Tool-Einsatz-Modelle weiterzuentwickeln und SOTA-Ergebnisse zu erzielen.
• Du treibst bereichsübergreifende Verbesserungen von Modellen voran, u.a. Faktentreue, Anweisungenbefolgung, Tool-Nutzung und Multi-Agenten-Koordination.
• Du konzipierst und verbesserst groß angelegte Post-Training-Systeme, einschließlich Datenpipelines, Trainingsabläufe und Evaluierungs-Frameworks.
• Du entwickelst Evaluierungssuiten und Diagnosetools, um Bereitstellungsfähigkeit der Modelle zu beurteilen.
• Du arbeitest eng mit Tooling-, Produkt- und Trainingsteams zusammen, um Nutzen und Zuverlässigkeit von Spitzenmodellen zu verbessern.

Job description

Tether Operations Limited sucht Fachkraft zur Weiterentwicklung von Post-Training-Agentenmodellen und Tool-Einsatz-Workflows. Sie arbeiten an architekturübergreifenden Systemen von ressourceneffizienten Edge-Agenten bis zu multimodalen Modellen, die Text, Bild und Audio integrieren.

Sie bringen fundierte Kenntnisse großer Sprachmodelle und Erfahrung mit Post-Training für agentische Workflows mit, einschließlich Fine-Tuning, Function Calling und RL auf Basis von Feedback.