Remote Deep Learning Researcher — Fast-Paced ML Innovation

Eqvilent; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Гибкий график

40 дней отпуска

Международная команда

Job summary

Eqvilent приглашает на должность Deep Learning Researcher. Команда работает над решениями на основе DL с передовыми показателями точности, скорости и масштабируемости. Предлагается удаленная работа из любой точки мира, гибкий график и доступ к современному оборудованию.

Ищем специалиста с опытом в одной из DL-дисциплин, умением строить воспроизводимые ML‑пайплайны и проводить эксперименты для быстрой проверки гипотез. Плюсом будут хорошие рез-ты на Kaggle/TopCoder и опыт в Time Series.

Qualifications

• Глубокие знания в одной из областей DL (CV, NLP, TimeSeries, Audio и т.д.).
• Опыт разработки масштабируемых и воспроизводимых ML‑пайплайнов.
• Умение проводить эксперименты для быстрой итерации и проверки гипотез.
• Будет плюсом: топ‑ранги в соревнованиях с призами и объективными метриками (Kaggle, TopCoder, DrivenData).
• Опыт работы со задачами Time Series.

Responsibilities

• Разрабатывать решения на основе глубокого обучения с упором на точность, скорость и масштабируемость.
• Работать в международной команде профессионалов и участвовать в исследовательских проектах.
• Обеспечивать доступ к cutting‑edge аппаратному обеспечению и технологиям.
• Проводить эксперименты и вносить изменения для улучшения результатов.

Skills

Deep Learning

ML pipelines

Experimentation

Kaggle TopRanks

Time Series

Job description

Eqvilent приглашает на должность Deep Learning Researcher. Команда работает над решениями на основе DL с передовыми показателями точности, скорости и масштабируемости. Предлагается удаленная работа из любой точки мира, гибкий график и доступ к современному оборудованию.

Ищем специалиста с опытом в одной из DL-дисциплин, умением строить воспроизводимые ML‑пайплайны и проводить эксперименты для быстрой проверки гипотез. Плюсом будут хорошие рез-ты на Kaggle/TopCoder и опыт в Time Series.