Remote DataOps Engineer: CI/CD, Kubernetes & DWH

FirstMessage; United States; Remote; USD 27,000 - 33,000; Full time

Job summary

ООО «7 Красных Линий» ищет DataOps-специалиста для удалённой работы. Ваша задача — развивать и поддерживать инфраструктуру, настраивать CI/CD, автоматизировать развёртывание сервисов и обеспечивать устойчивость систем в условиях динамичных задач.

Требуется опыт DevOps/Data Engineering от 4 лет, владение Linux, Docker, Kubernetes, Ansible, Bash, Python и SQL/PostgreSQL. Хорошие навыки мониторинга, ETL и работы с DWH приветствуются.

Qualifications

• Опыт DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.

Responsibilities

• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.

Skills

Linux

Docker

Kubernetes

Helm

Ansible

CI/CD (GitLab)

Bash

Python

SQL

PostgreSQL

DWH concepts

ETL

Apache NiFi

Apache Airflow

Grafana

Prometheus

Networking (TCP/IP, HTTP, DNS)

Tools

GitLab

Terraform

Hadoop

PySpark

Apache Kafka

Job description

ООО «7 Красных Линий» ищет DataOps-специалиста для удалённой работы. Ваша задача — развивать и поддерживать инфраструктуру, настраивать CI/CD, автоматизировать развёртывание сервисов и обеспечивать устойчивость систем в условиях динамичных задач.

Требуется опыт DevOps/Data Engineering от 4 лет, владение Linux, Docker, Kubernetes, Ansible, Bash, Python и SQL/PostgreSQL. Хорошие навыки мониторинга, ETL и работы с DWH приветствуются.