Remote Data Assistant (Werkstudent) – Datenpflege & Insights

Easyfairs Germany

United States

Remote

USD 18,000 - 25,000

Part time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Home-Office
Flexible Arbeitszeiten
30 Tage Urlaub
Weiterentwicklung
Flache Hierarchien
ESG-Kultur

Job summary

Easyfairs Deutschland GmbH sucht eine/n Werkstudent/in Data Assistant (w/m/d) an mehreren Standorten in Deutschland oder remote (10–20 h/Woche). Du arbeitest im Marketing- und IT-Team, gestaltest Datenbestände mit großer Sorgfalt und Verantwortung.

Zu deinen Aufgaben gehören Datenpflege, Datenqualität, E-Mail-Rückläufer, Verteilerlisten, Prozessoptimierung und Datenverarbeitung. Voraussetzungen: Interesse an Daten, selbstständige Arbeitsweise, sehr gute Excel-Kenntnisse, Deutsch sehr gut,

Qualifications

  • Interesse an Daten und Verantwortung für deren Qualität.
  • Sorgfältige Arbeitsweise, selbstständig und zuverlässig.
  • Excel-Kenntnisse erforderlich bzw. sehr gut beherrscht.
  • Idealerweise zeitliche Verfügbarkeit an mehreren Vormittagen.
  • Kenntnisse in Alteryx und Tableau von Vorteil.

Responsibilities

  • Datenpflege: Unterstützung des Datamanagements bei der Pflege unserer Daten.
  • Datenqualität: Anreichern, Qualifizieren und Bereitstellen von Daten für Marketingaktionen.
  • E-Mail-Rückläufer: Rückläufer bearbeiten und Kontaktdaten aktuell halten.
  • Verteilerlisten: Listen für unsere Kommunikation finalisieren und aktualisieren.
  • Prozessoptimierung: Abläufe rund um Kontakt- und Firmendaten-Updates verbessern.
  • Datenverarbeitung: Dubletten bearbeiten, Importe prüfen und Mapping unterstützen.

Skills

Datenanalyse
Selbstständigkeit
Zuverlässigkeit
Deutsch sehr gut
Englisch gut

Tools

Alteryx
Tableau
Excel

Job description

Easyfairs Deutschland GmbH sucht eine/n Werkstudent/in Data Assistant (w/m/d) an mehreren Standorten in Deutschland oder remote (10–20 h/Woche). Du arbeitest im Marketing- und IT-Team, gestaltest Datenbestände mit großer Sorgfalt und Verantwortung.

Zu deinen Aufgaben gehören Datenpflege, Datenqualität, E-Mail-Rückläufer, Verteilerlisten, Prozessoptimierung und Datenverarbeitung. Voraussetzungen: Interesse an Daten, selbstständige Arbeitsweise, sehr gute Excel-Kenntnisse, Deutsch sehr gut,

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