Remote Backend Engineer for AI Education Platform

paddy; United States; Remote; USD 80,000 - 114,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity (VSOP)

Remote work

Job summary

paddy entwickelt das Agentic Operating System für Teaching Learning und sucht engagierte Backend-/Architektur-Profis. Du gestaltest API-first Services, Datenmodelle und Systemgrenzen, baust Features End-to-End vom Nutzerproblem bis zur UI und bringst sie in Production.

Du implementierst AI-Engineering mit LLM-APIs, Tools und Monitoring, sorgst für Production-Stabilität durch CI/CD und Observability und arbeitest eng mit Product/Design zusammen, um Bedürfnisse der Lehrkräfte zu erfüllen.

Qualifications

• Mindestens drei Jahre Backend-/Architektur-Erfahrung mit modernen Webanwendungen, idealerweise TypeScript, Node.js und Next.js.
• Sicheres API-Design, Datenmodelle und asynchrone Prozesse; Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes und Monitoring hilfreich.
• Full-Stack-Kompetenz in React/Next.js; Fähigkeit, Features bis zur UI zu bringen.
• Praktische AI-Engineering-Erfahrung mit LLM-basierten Features oder agentischen Systemen.
• Ownership, Urteilskraft und Verantwortungsbewusstsein für Production-Systeme.
• Produktdenken und Verständnis, wie Nutzer arbeiten; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Backend- und Architektur-Erfahrung nutzen, um robuste Web-Services zu gestalten.
• Features End-to-End vom Nutzerproblem über Backend bis UI mit Production-Ready-Stand liefern.
• AI-Engineering implementieren, Tool Calling, Evals, Fehlerbehandlung und Monitoring sicherstellen.
• Production-Qualität sichern durch Testing, CI/CD und Observability.
• Produktnah arbeiten: Abstimmung mit Lehrkräften, Product und Design statt nur Tickets abarbeiten.

Skills

TypeScript

Node.js

Next.js

React

API design

Docker

Kubernetes

CI/CD

Observability

AI Engineering

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD pipelines

Job description

paddy entwickelt das Agentic Operating System für Teaching Learning und sucht engagierte Backend-/Architektur-Profis. Du gestaltest API-first Services, Datenmodelle und Systemgrenzen, baust Features End-to-End vom Nutzerproblem bis zur UI und bringst sie in Production.

Du implementierst AI-Engineering mit LLM-APIs, Tools und Monitoring, sorgst für Production-Stabilität durch CI/CD und Observability und arbeitest eng mit Product/Design zusammen, um Bedürfnisse der Lehrkräfte zu erfüllen.