Backend Engineer

paddy; United States; Remote; USD 80,000 - 114,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity (VSOP)

Remote work

Job summary

paddy entwickelt das Agentic Operating System für Teaching Learning und sucht engagierte Backend-/Architektur-Profis. Du gestaltest API-first Services, Datenmodelle und Systemgrenzen, baust Features End-to-End vom Nutzerproblem bis zur UI und bringst sie in Production.

Du implementierst AI-Engineering mit LLM-APIs, Tools und Monitoring, sorgst für Production-Stabilität durch CI/CD und Observability und arbeitest eng mit Product/Design zusammen, um Bedürfnisse der Lehrkräfte zu erfüllen.

Qualifications

• Mindestens drei Jahre Backend-/Architektur-Erfahrung mit modernen Webanwendungen, idealerweise TypeScript, Node.js und Next.js.
• Sicheres API-Design, Datenmodelle und asynchrone Prozesse; Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes und Monitoring hilfreich.
• Full-Stack-Kompetenz in React/Next.js; Fähigkeit, Features bis zur UI zu bringen.
• Praktische AI-Engineering-Erfahrung mit LLM-basierten Features oder agentischen Systemen.
• Ownership, Urteilskraft und Verantwortungsbewusstsein für Production-Systeme.
• Produktdenken und Verständnis, wie Nutzer arbeiten; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Backend- und Architektur-Erfahrung nutzen, um robuste Web-Services zu gestalten.
• Features End-to-End vom Nutzerproblem über Backend bis UI mit Production-Ready-Stand liefern.
• AI-Engineering implementieren, Tool Calling, Evals, Fehlerbehandlung und Monitoring sicherstellen.
• Production-Qualität sichern durch Testing, CI/CD und Observability.
• Produktnah arbeiten: Abstimmung mit Lehrkräften, Product und Design statt nur Tickets abarbeiten.

Skills

TypeScript

Node.js

Next.js

React

API design

Docker

Kubernetes

CI/CD

Observability

AI Engineering

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD pipelines

Job description

Das ist kein gewöhnlicher Job. Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsfähig macht: Bildung. Dafür bauen wir paddy, das Agentic Operating System für Teaching Learning. Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualität zu steigern. Tausende Lehrkräfte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im Rücken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europäischen AI-Player für Bildung zu bauen.

Aufgaben

• Backend und Architektur gestalten: Du entwickelst API-first Services, Datenmodelle und Systemgrenzen, die paddy zuverlässig, wartbar und skalierbar machen.
• Features End-to-End shippen: Du begleitest Features vom Nutzerproblem über Backend und Datenmodell bis zur UI und bringst sie in Production.
• AI Engineering umsetzen: Du baust Produktfunktionen mit LLM-APIs und agentischen Komponenten. Mit Tool Calling, Evals, Fehlerbehandlung und Monitoring sorgst du für zuverlässige Abläufe.
• Production-Qualität sichern: Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und nutzt Testing, CI/CD und Observability, um sie stabil zu betreiben.
• Produktnah arbeiten: Du sprichst mit Lehrkräften, findest den Bedarf hinter ihren Wünschen und triffst mit Product und Design Entscheidungen, statt auf Tickets zu warten.

Qualifikation

• Backend- und Architektur-Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen, idealerweise mit TypeScript, Node.js und Next.js. Du hast APIs, Datenmodelle und Backend-Services entworfen und umgesetzt.
• Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken und asynchronen Prozessen. Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes und Monitoring ist hilfreich.
• Full-Stack-Kompetenz: Du kannst dich in React und Next.js bewegen und Features bei Bedarf selbst bis zur UI bringen.
• Praktische AI-Engineering-Erfahrung: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme mit APIs umgesetzt. Du verstehst Tool Calling, typische Modellfehler und wie sich die Qualität solcher Funktionen prüfen und im Betrieb beobachten lässt.
• Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit offenen Anforderungen klar, findest einfache Lösungen für komplexe Fragen und übernimmst Verantwortung für deine Systeme in Production.
• Produktdenken: Du interessierst dich dafür, wie Nutzer arbeiten, und kannst technische Entscheidungen mit ihrem tatsächlichen Bedarf verbinden.
• Sprachen: Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch.

Benefits

• Sichtbaren Impact: Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung.
• 70.000 bis 100.000 € Bruttojahresgehalt, abhängig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP).
• 100 % Remote-