Remote AI/ML Engineer — LLM Agents & Production ML

Компания скрыта; United States; Hybrid; USD 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Наставник

Обучающие курсы

Помощь в развитии экспертизы

Job summary

Компания скрыта в Москве ищет инженера, который будет развивать архитектуру LLM‑агентов и поддерживать классические ML‑модели оценки имущества в банковской сфере. Ваша задача — строить продакшен‑решения, обеспечивая надёжность и управляемость моделей, а также взаимодействовать с бизнес‑заказчиками и деплоем.

Требуется глубокий опыт ML‑инженерии, MLOps и разработки сложных LLM‑решений, включая безопасность, объяснимость и наблюдаемость в проде.

Qualifications

• Опыт внедрения LLM‑систем с реальными пользователями и метриками.
• Опыт построения production‑grade retrieval (RAG).
• Опыт разработки мультиагентных систем и оркестрации моделей и инструментов.
• Умение проектировать архитектуру LLM‑решений с учетом latency, cost и надёжности.
• Практика разработки и оценки качества ML‑моделей в проде (LightGBM/XGBoost, scikit‑learn).

Responsibilities

• Разработка и выведение в прод LLM‑агентов и ассистентов для работы с залогами.
• Строение и развитие RAG‑систем поверх документов и структурированных данных.
• Проектирование архитектуры LLM‑решений с trade‑offs по качеству, latency, стоимости и надёжности.
• Обеспечение guardrails и безопасности LLM‑систем в банковском контуре.
• Участие в деплое, мониторинге и улучшении подходов в Agile/LeSS.

Skills

Python

LLM‑агенты

prod‑grade ML

context engineering

MLOps

Tools

LightGBM

XGBoost

scikit‑learn

spaCy

Transformers

Claude Code / Codex

Job description

Компания скрыта в Москве ищет инженера, который будет развивать архитектуру LLM‑агентов и поддерживать классические ML‑модели оценки имущества в банковской сфере. Ваша задача — строить продакшен‑решения, обеспечивая надёжность и управляемость моделей, а также взаимодействовать с бизнес‑заказчиками и деплоем.

Требуется глубокий опыт ML‑инженерии, MLOps и разработки сложных LLM‑решений, включая безопасность, объяснимость и наблюдаемость в проде.