LLM-NLP Data Scientist — Build Production-Ready AI Pipelines

Точка; United States; Remote; USD 3,900 - 6,600; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

4 дополнительных выходных в год

Бесплатное обучение за счёт компании

Гибкий график

Корпоративные мероприятия

Job summary

Точка в поиске Data Scientist с фокусом на LLM для банковской экосистемы. Ваша работа будет включать взаимодействие с бизнес-заказчиками и продуктовыми командами, формулировку гипотез и метрик, проектирование архитектуры LLM-агентов и MVP, доведение решений до продакшена и активное тестирование промптов.

Опыт 3+ лет в NLP/LLM обязателен. Гибкий график, оффисы в городах присутствия и удалёнка как часть условий.

Qualifications

• Есть опыт проектирования и реализации сервисов с использованием NLP и LLM от 3 лет.
• Умеешь проектировать промпты для сложных сценариев и работать с системными инструкциями и контекстами.
• Понимаешь особенности разных LLM и их ограничений, latency и стоимости.
• Опыт end-to-end разработки LLM-сервисов (прототип, API, мониторинг, продакшен).
• Умеешь работать с Git, ветками и merge реквестами; Docker-проекты приветствуются.

Responsibilities

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и продукт team: формулировать гипотезы и метрики.
• Проектировать архитектуру LLM-агентов и сервисов, развивать MVP и выводить в продакшен.
• Работать с промптами, тестировать и улучшать качество ответов.
• Интегрировать LLM в продукты с учётом ограничений, стоимости и API.
• Использовать function calling, tool calling и structured output.
• Разрабатывать агентные пайплайны и LangGraph; проектировать RAG-пайплайны.
• Контроль качества, анализ ошибок и улучшение моделей.

Skills

NLP/LLM опыт

Prompt-инжиниринг

LangGraph

Git

Docker

FastAPI

Tools

FastAPI

Streamlit

Docker

Git

Job description

Точка в поиске Data Scientist с фокусом на LLM для банковской экосистемы. Ваша работа будет включать взаимодействие с бизнес-заказчиками и продуктовыми командами, формулировку гипотез и метрик, проектирование архитектуры LLM-агентов и MVP, доведение решений до продакшена и активное тестирование промптов.

Опыт 3+ лет в NLP/LLM обязателен. Гибкий график, оффисы в городах присутствия и удалёнка как часть условий.