Remote AI Analytics Solutions Lead for Intelligent Agents

EPAM; United States; Remote; USD 150,000 - 220,000; Full time

Benefits offered by this job

Employee stock purchase plan

Relocation assistance

English language courses

Medical & family care package

Housing support

Job summary

EPAM в США ищет лидa AI/ML инженера для руководства кросс‑функциональной командой инженеров, аналитиков и специалистов по данным, разрабaтывая стратегию AI‑решений и направляя их реализацию.

Вы будете разрабатывать агентов на LLM‑фреймворках, интегрировать с данными, API и корпоративными приложениями, строить платформу, ETL/ELT конвейеры, интерфейсы на Python/React и Power BI, а также обеспечивать развёртывание и мониторинг решений.

Qualifications

• 5+ лет опыта в аналогичных ролях (AI Engineering, ML Engineering, Data Engineering).
• Опыт ведения технических команд и доставки сложных проектов.
• Опыт разработки AI/Data решений на продакшн.

Responsibilities

• Вести и наставлять кросс-функциональную команду инженеров.
• Определять техническое видение и архитектуру AI-решений.
• Разрабатывать агентов на современных LLM-фреймворках.
• Интегрировать агентов с данными, API и enterprise-приложениями.
• Собственный модуль платформы для развёртывания и мониторинга агентов.
• Проектирование UI/UX и приложений на Python и React/JS, API, дашборды.
• Сформировать и поддерживать ETL/ELT конвейеры для данных.
• Развертывать AI-решения в облаке/гибридной инфраструктуре.
• Поддержка CI/CD для агентов и дата‑приложений.
• Взаимодействие с заказчиками и бизнес‑командами.
• Проведение code reviews и поддержка культуры качества.

Skills

Python

React

JavaScript/TypeScript

SQL

REST APIs

Git

Power BI

Cloud (GCP/AWS/Azure)

English (B2+)

LLM/AI frameworks

Tools

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

AutoGen

Job description

EPAM в США ищет лидa AI/ML инженера для руководства кросс‑функциональной командой инженеров, аналитиков и специалистов по данным, разрабaтывая стратегию AI‑решений и направляя их реализацию.

Вы будете разрабатывать агентов на LLM‑фреймворках, интегрировать с данными, API и корпоративными приложениями, строить платформу, ETL/ELT конвейеры, интерфейсы на Python/React и Power BI, а также обеспечивать развёртывание и мониторинг решений.