AI Solutions Data Scientist - Remote & Global Opportunities

EPAM; United States; Hybrid; USD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридный формат работы

Обучение и доступ к внутренней базе

Оплата курсов/сертификации

Медицинское страхование

Stock Purchase Plan

Job summary

EPAM ищет инженера AI для разработки и внедрения AI-агентов и аналитических сервисов. В задачи входит интеграция агентов с данными и корпоративными API, создание компонентов оркестрации, а также построение интерфейсов и дашбордов на Python и React/JS. Требуется опыт в продакшене и знание ETL/ELT, SQL и Power BI.

Кандидат будет работать над моделями и решениями в облаке/гибридной инфраструктуре, сотрудничать с внутренними командами и обеспечивать поддержку внедрений и CI/CD процессов.

Qualifications

• Опыт разработки AI/Data решений в продакшене.
• Свободное владение Python и React/JS/TS.
• Умение работать с SQL на реляционных и аналитических БД.
• Опыт построения REST API, Git и современных практик разработки.
• Понимание Data warehousing/ETL/ELT и моделирования Power BI.
• Английский на уровне B2+.

Responsibilities

• Разрабатывать AI-агентов на современных LLM-фреймворках для аналитических помощников, автоматизации и поддержки решений.
• Интегрировать AI-агентов с источниками данных, API и корпоративными приложениями.
• Разрабатывать и поддерживать платформу для развёртывания и мониторинга агентов; создавать повторно используемые компоненты.
• Разрабатывать end-to-end дата-приложения, инструменты и интерфейсы на Python и React/JS, включая API, дашборды и интерактивные интерфейсы.
• Создавать продвинутые аналитические модели и Power BI-отчёты; задавать стандарты и шаблоны.

Skills

Python

React/JavaScript/TypeScript

SQL

REST APIs

Git

Data warehousing/ETL/ELT

Power BI

English (B2+)

LLM/Agent frameworks (бонус)

Tools

Git

REST APIs

Job description

EPAM ищет инженера AI для разработки и внедрения AI-агентов и аналитических сервисов. В задачи входит интеграция агентов с данными и корпоративными API, создание компонентов оркестрации, а также построение интерфейсов и дашбордов на Python и React/JS. Требуется опыт в продакшене и знание ETL/ELT, SQL и Power BI.

Кандидат будет работать над моделями и решениями в облаке/гибридной инфраструктуре, сотрудничать с внутренними командами и обеспечивать поддержку внедрений и CI/CD процессов.