Quant researcher

Назаренко Дмитрий Денисович; United States; Remote; USD 150,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Конкурентная оплата

Гибкий график

Job summary

GB Agency ищет квалифицированного квант-исследователя с ML-бэкграундом для работы над систематическими торговыми стратегиями на крипторынке. Вы будете вести исследовательское направление от идеи до прототипа и реализации стратегии, ориентированной на реальный доход с учётом издержек исполнения.

Требуется опыт реализации проектов от данных до запуска, уверенное владение Python, сильная база по статистике и временным рядам. Возможна работа удалённо, оплата по результатам и полная занятость.

Qualifications

• Есть несколько завершённых Quant/ML-проектов, где вы прошли путь от данных до запуска.
• Python на инженерном уровне: пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код.
• Сильная база в статистике, теории вероятностей, оптимизации и временных рядов.
• Понимаете leakage, selection bias и ложные out-of-sample результаты.
• Знаете, как устроено исполнение: ликвидность, задержки, проскальзывание, market impact.
• Опыт в применении ML/DL к последовательным финансовым данным.

Responsibilities

• Самостоятельно вести исследовательские направления: микроструктура, исполнение, ликвидность и хеджирование.
• Проектировать эксперименты: формулировать гипотезы, выбирать бейзлайны и метрики.
• Готовить данные: источники, синхронизация времени, качество, воспроизводимые датасеты.
• Строить модели и проверять экономику стратегий в близкой к реальной торговле симуляции.
• Совместно с разработчиками запускать стратегии сначала в тестовую, затем в боевую торговлю.

Skills

Python

Статистика

Time-series

ML для временных рядов

Экспериментальный дизайн

Риск-менеджмент

Крипторынок

Tools

Rust

Job description

Описание:

Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем сильного квант-исследователя с ML-бэкграундом в команду, которая строит систематические торговые стратегии на крипторынке. Команда разрабатывает алгоритмические стратегии для цифровых активов на стыке количественных финансов и машинного обучения. Здесь не работают по готовому ТЗ: вы сами ведёте исследовательское направление от идеи до стратегии, которая зарабатывает с учётом всех издержек исполнения. Удачные исследования запускаются в реальную торговлю, а не остаются в отчётах.

Задачи:

Самостоятельно вести исследовательские направления: микроструктура, исполнение, ликвидность и хеджирование, сигналы между площадками, аллокация с учётом риска. Проектировать эксперименты: формулировать гипотезы, выбирать бейзлайны и метрики, заранее определять, когда стратегию запускать, а когда от неё отказаться. Готовить данные: искать источники, синхронизировать время, проверять качество и собирать воспроизводимые датасеты. Строить модели и проверять экономику стратегий в симуляции, которая максимально близка к реальному исполнению. Вместе с разработчиками запускать стратегии сначала в тестовую, потом в боевую торговлю и разбираться, почему результаты расходятся с симуляцией.

Требования:

Несколько завершённых Quant/ML-проектов, в которых вы сами прошли весь путь: от данных и постановки задачи до валидации, кода и решения о запуске. Python на инженерном уровне: сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код. Сильная база в статистике, теории вероятностей, оптимизации и временных рядах. Вы понимаете, откуда берутся leakage, selection bias и ложные out-of-sample результаты. Понимаете, как устроено исполнение: стакан, поток ордеров, ликвидность, задержки, комиссии, проскальзывание, market impact. Применяли ML/DL к последовательным финансовым данным. Хорошо знаете крипторынок: подойдёт опыт и на централизованных биржах, и в DeFi. Умеете сами разложить размытую задачу на понятные шаги и вовремя отказаться от слабой идеи. Будет плюсом: Rust или опыт low-latency разработки; On-chain данные, AMM, LP-стратегии, торговля сразу на нескольких площадках; Практический опыт RL: offline RL, contextual bandits, системы с ограничением риска; Торговля на реальном капитале, публикации или open-source

Условия:

• Участие в прибыли: ваш доход напрямую растёт вместе с результатами стратегий.


• Компенсация уровня Senior, сумму обсуждаем индивидуально.


• Выплаты в USDT.


• Много свободы: от гипотезы до запуска проходит немного времени.


• Работа напрямую с основателем и реальное влияние на то, какие направления исследовать.


• Полная занятость, можно работать полностью удалённо.