QA automation engineer для платформы сбора данных (auto)

PinoByte; United States; Remote; USD 90,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Оплата инструментов AI

Работа с инженерами продукта

Job summary

Pinobyte ищет специалиста по автоматизации API и бэкенда для разработки и внедрения стратегий автоматизации в рамках наших проектов. Вы будете выбирать инструменты, устанавливать приоритеты покрытия и отвечать за качество данных: полноту, корректность, схемы и дубликаты.

Работа включает обнаружение трудных для скрапинга сайтов, тестирование через продукты и интеграцию LLM/AI в тестирование. Общение на английском будет регулярным с инженерами продуктов.

Qualifications

• Опыт автоматизации API и бэкенда.
• Умение проверять качество данных: полноту, корректность, схемы и дубликаты.
• Понимание прокси, геотаргетинга, сессий, ротации и протоколов.
• Опыт работы с LLM.
• Умение разбираться в незнакомом коде и выбирать инструменты и приоритеты.
• Английский для обсуждения технических вопросов (B2).
• Будет плюсом Python, pytest.

Responsibilities

• Разработать стратегию автоматизации и построить её с нуля.
• Выбирать инструменты и приоритеты покрытия.
• Проверять качество данных: полноту, корректность, схемы и дубликаты.
• Находить сложные для скрапинга сайты и тестировать их через продукты.
• Проверять качество и надёжность прокси.
• Использовать LLM для ускорения работы и интегрировать их в тестирование.
• Обсуждать технические вопросы на английском.

Skills

API automation

Backend automation

LLM usage

English B2

Tools

Python

pytest

Job description

Pinobyte разрабатывает решения в области Web Scraping, Data Engineering, высоконагруженных бэкенд-систем, AI и автоматизации для зарубежных клиентов. Проект — платформа для сбора данных и прокси-инфраструктура с пятью продуктами: Scraper API, SERP API, динамическими эндпоинтами извлечения данных, Stealth Browser и прокси.

Задачи

• Разработать стратегию автоматизации и построить её с нуля
• Выбирать инструменты и приоритеты покрытия
• Проверять качество данных: полноту, корректность, схемы и дубликаты
• Находить сложные для скрапинга сайты, тестировать их через продукты и выяснять причины сбоев
• Проверять качество и надёжность прокси
• Использовать LLM для ускорения работы и интегрировать их в тестирование, проверяя сгенерированный код и выводы
• Разбирать обращения поддержки, проактивно искать проблемы и исправлять небольшие ошибки в коде с тестами и ревью
• Обсуждать технические вопросы на английском

Требования

• Опыт автоматизации API и бэкенда
• Умение проверять качество данных: полноту, корректность, схемы и дубликаты
• Понимание прокси, геотаргетинга, закреплённых сессий, ротации и протоколов
• Опыт работы с LLM
• Умение разбираться в незнакомом коде и самостоятельно выбирать инструменты и приоритеты покрытия
• Английский для обсуждения технических вопросов (B2)
• Будет плюсом: Python, pytest

Условия

• B2B
• Гибкий график
• Оплачивают AI-инструменты, включая Claude Code
• Самостоятельность в построении автоматизации и прямая работа с инженерами продуктов