python engineer for dispatch systems

Операционное совершенство; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work from anywhere

BestBenefit program

DMS with dentistry

English language training

Courses and trainings

AI projects

Job summary

Операционное совершенство ищет инженера по данным и ПО с опытом работы на Python и в распределённых системах. Вы будете работать с потоковой обработкой, Kafka и современными технологиями контейнеризации, а также участвовать в проектах по ИИ и автоматизации производства.

Кандидат должен иметь техническое образование, уметь работать независимо и готов к удалённой работе из любого места; программа BestBenifit и обучение английскому языку — часть условий.

Qualifications

• Опыт работы с Python от 3 лет.
• Техническое образование обязательно.
• Понимание основ: ОС, сети, distributed systems, stream processing.
• Kafka — обязательно.
• Знание модели потоковой обработки.
• Умение обосновать границы сервиса: SQL, материализованные представления, оконные функции.
• Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI.
• Умение работать самостоятельно.
• Активно используешь ИИ в разработке.

Skills

Python programming

Distributed systems

Stream processing

AI in development

Self-directed work

Education

Technical education required

Tools

Kafka

Docker

Kubernetes

GitLab CI

Job description

Описание: Операционное совершенство – IT-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением IT-продуктов для горнодобывающей отрасли, а также оказывает услуги по диспетчеризации производства на основе собственных IT-продуктов. Продукт: ИИ-система автоматизации оперативного управления. Принимает решения, которые раньше принимал диспетчер — в реальном времени, по потоку телеметрии от сотен подвижных объектов. Система определяет, какой объект куда направить, чтобы сократить простои и очереди на пунктах обслуживания.

Задачи

• Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины. Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен

Требования

• Опыт работы на Python от 3 лет
• Техническое образование обязательно
• Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing.
• Kafka — обязательно
• Знание модели потоковой обработки
• Умение обосновать границы сервиса SQL: материализованные представления, оконные функции
• Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI
• Умение работать самостоятельно
• Активно используешь ИИ в разработке

Условия

• Возможность работать из любой точки мира
• ИТ аккредитация
• Программа корпоративных привилегий BestBenifit
• ДМС со стоматологией
• Доступ к обучению английскому языку
• Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности
• Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта