python developer for data integration

АналитиксЛаб; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Крутой коллектив

Совместные мероприятия

Job summary

АналитиксЛаб в США приглашает опытного Python-разработчика для создания и поддержки сервисов-адаптеров, работающих с внешними источниками данных в реальном времени. В должности будет обеспечена стабильность сервисов, реализация ретраев, тайм-аутов и устойчивость к сетевым сбоям.

Требуются сильные знания Python, ООП и асинхронного программирования, умение интегрироваться с внешними HTTP-сервисами и оптимизировать производительность под высокую нагрузку.

Qualifications

• Алгоритмы и структуры данных; оценка сложности алгоритмов (O-нотация).
• Уверенное знание Python: коллекции, файлы, исключения, модули.
• ООП: классы, наследование, инкапсуляция, полиморфизм.

Responsibilities

• Разработка и поддержка асинхронных сервисов-адаптеров, интегрирующихся с внешними источниками данных в режиме реального времени.
• Нормализация и приведение данных из разных источников к единому формату.
• Обеспечение устойчивости сервисов: ретраи, таймауты, обработка сетевых ошибок.
• Интеграция с внешними HTTP-сервисами и API.
• Оптимизация производительности под высокую нагрузку.
• Покрытие кода тестами, участие в код-ревью.
• Сопровождение сервисов в продакшене.

Skills

Python

Async/await

HTTP APIs

Testing

Code reviews

Tools

aiohttp

pytest

Docker

Job description

Описание:

Привет! Мы ищем разработчика Python, имеющего опыт написания сервисов-адаптеров.

Задачи:

• Разработка и поддержка асинхронных сервисов-адаптеров, интегрирующихся с внешними источниками данных в реальном времени.
• Нормализация, приведение данных из разных источников к единому формату.
• Обеспечение стабильности сервисов: ретраи, таймауты, корректная обработка сетевых ошибок и восстановление после сбоев.
• Интеграция с внешними HTTP-сервисами и API.
• Оптимизация производительности под высокую нагрузку.
• Покрытие кода тестами, участие в код-ревью.
• Сопровождение сервисов в продакшене.

Требования:

• Алгоритмы и структуры данных, оценка сложности алгоритмов (O-нотация).
• Уверенное знание Python: коллекции, файлы, исключения, модули и пакеты.
• ООП: классы, наследование, инкапсуляция, полиморфизм, магические методы, базовые принципы проектирования.
• Асинхронное программирование: async-вызовы и ожидания, параллельный запуск нескольких задач, понимание работы event loop.
• HTTP/HTTPS: методы запросов, заголовки, статусы ответов, cookies.
• Интеграция с внешними сервисами: сессии и cookies, прокси, лимиты, таймауты, ретраи и устойчивость к ошибкам.
• Запуск процессов, работа с памятью, базовое межпроцессное взаимодействие.

Условия:

• стабильную и достойную заработную плату
• обсудим твои ожидания 5/2 с гибким началом и окончанием рабочего дня
• крутой коллектив, совместные мероприятия