Python Developer / Devops / AI Engineer

CTL Information Technology; United States; On-site; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

CTL Information Technology busca un Ingeniero de Software backend con al menos 3 años de experiencia para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA Generativa. Se valorará experiencia con RAG, agentes y MCP, así como prácticas DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) y despliegue en Google Cloud.

El candidato ideal trabajará en un equipo multidisciplinario, aportando iniciativa, autonomía y visión de producto, y será referente técnico dentro del equipo sin liderar personal directamente.

Qualifications

• Formación académica requerida (deseable): Estudiante avanzado o graduado/a de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia en IA Generativa y arquitectura backend.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones backend utilizando Python.
• Construir soluciones de Inteligencia Artificial Generativa desde cero.
• Diseñar e implementar arquitecturas RAG y agentes inteligentes.
• Participar en el diseño e implementación de MCP.
• Definir e implementar arquitecturas escalables para aplicaciones de IA.
• Implementar y mantener pipelines de CI/CD.
• Administrar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Desplegar soluciones en entornos Cloud (preferentemente GCP).
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar nuevos productos tecnológicos.
• Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento y escalabilidad.
• Investigar y evaluar nuevas herramientas y tecnologías de IA Generativa.

Skills

Backend architecture

Generative AI

MCP (Model Context Protocol)

GCP経験/Cloud

Full Stack development

LlamaIndex

APIs (OpenAI/Anthropic/Gemini)

Vector DBs

Observability/Monitoring

Python

Education

Ingeniería en Sistemas

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Infrastructure as Code

Job description

Objetivo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en la arquitectura backend, el desarrollo de agentes de IA y la implementación de infraestructura escalable. El rol busca impulsar iniciativas tecnológicas de alto impacto, aportando autonomía, visión de producto y capacidad para proponer mejoras que aceleran el desarrollo de soluciones innovadoras.

Formación

Formación académica requerida (deseable): Estudiante avanzado o graduado/a de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Experiencia

• Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Backend Developer o posiciones similares.
• Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.
• Experiencia implementando soluciones de IA Generativa (RAG, Agents, MCP, entre otras).
• Experiencia en prácticas DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code).
• Experiencia trabajando con servicios Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).
• Idiomas: Inglés técnico intermedio o superior (lectura de documentación y uso de herramientas) (deseable).
• Proactividad e iniciativa
• Autonomía
• Capacidad analítica
• Trabajo en equipo
• Orientación a resultados
• Mentalidad de producto
• Adaptabilidad al cambio
• Liderazgo técnico (sin equipo a cargo)

Habilidades técnicas requeridas

• Arquitectura de aplicaciones Backend
• Inteligencia Artificial Generativa
• MCP (Model Context Protocol)
• Google Cloud Platform (GCP) o experiencia en otras nubes públicas
• Desarrollo Full Stack
• LlamaIndex
• APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini
• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector)
• Observabilidad y monitoreo de aplicaciones de IA

Principales Tareas y Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones backend utilizando Python.
• Construir soluciones de Inteligencia Artificial Generativa desde cero.
• Diseñar e implementar arquitecturas RAG y agentes inteligentes.
• Participar en el diseño e implementación de soluciones utilizando MCP.
• Definir e implementar arquitecturas escalables para aplicaciones de IA.
• Implementar y mantener pipelines de CI/CD.
• Administrar contenedores y orquestación mediante Docker y Kubernetes.
• Desplegar y mantener soluciones en entornos Cloud (preferentemente GCP).
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar nuevos productos tecnológicos.
• Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento y escalabilidad.
• Investigar y evaluar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con IA Generativa.
• Actuar como referente técnico dentro del equipo, liderando iniciativas sin necesidad de tener personas a cargo.
• Garantizar la calidad del código mediante buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.