Machine Learning Engineer

Improving South America

Peru (IL)

On-site

USD 100,000 - 130,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Vacaciones y PTOs

Bonos anuales

Clases de inglés

Equipamiento Apple

Plataforma de cursos en línea

Budget para compra de materiales de trabajo

Job summary

Una empresa de tecnología busca un Machine Learning Engineer con más de 10 años de experiencia en software engineering y al menos 3 años en Machine Learning. El rol incluye desarrollar y optimizar modelos de computer vision, además de trabajar con pipelines de entrenamiento. Este puesto es 100% remoto y ofrece un contrato a largo plazo, vacaciones, bonos y más beneficios como clases de inglés y equipamiento Apple.

Qualifications

10+ años de experiencia en software engineering, con 3+ años en Machine Learning o Data Science.
Experiencia sólida en computer vision (detección, segmentación o clasificación).
Dominio fuerte de Python y frameworks de deep learning.

Responsibilities

Desarrollar y optimizar modelos de computer vision.
Ejecutar procesos de training de modelos siguiendo configuraciones definidas.
Analizar errores de predicción y detectar edge cases.

Skills

Python

Machine Learning

Computer Vision

Deep Learning Frameworks

Data Analysis

Git

Datasets (COCO, YOLO, VOC)

Tools

PyTorch

Detectron2

AWS

GCP

Azure

Job description

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Responsabilidades del rol

Buscamos profesionales Machine Learning Engineer para desarrollar y optimizar modelos de computer vision, participando activamente en el ciclo completo de entrenamiento, evaluación y mejora continua de modelos.

El rol es hands‑on y enfocado en trabajar con sets reales, pipelines de entrenamiento y evaluación de performance.

Ejecutar procesos de training de modelos siguiendo configuraciones definidas.
Desarrollar pipelines de feature engineering y preprocessing de datos.
Implementar técnicas de data augmentation (rotación, ruido, oclusión, datos sintéticos).
Construir y mantener tests automatizados de evaluación (F1, precision/recall, regression testing).
Analizar errores de predicción y detectar edge cases relevantes.
Colaborar en la integración de LLMs para post‑procesamiento (OCR, razonamiento, calibración).
Generar reportes de performance de modelos y proponer mejoras.
Participar en demos y seguimiento de métricas de accuracy.

Requerimientos indispensables

10+ años de experiencia en software engineering, de los cuales 3+ años de experiencia en Machine Learning o Data Science aplicada.
Experiencia en computer vision (detección, segmentación o clasificación).
Fuerte dominio de Python.
Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch preferido).
Experiencia trabajando con datasets etiquetados (COCO, YOLO, VOC).
Conocimiento de pipelines de entrenamiento (data loading, augmentation, loss, métricas).
Experiencia con Git y trabajo colaborativo.
Capacidad analítica para interpretar métricas de modelos.
Inglés intermedio/avanzado (obligatorio).

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