Product Manager Data & Collectors

Openkrill; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Tendios busca un Product Manager de datos para liderar el ciclo completo del dato, desde su captura hasta su entrega como valor para clientes. Liderarás un equipo de collectors y definirás la capa de analítica de mercado que usan los clientes de Tendios.

Se valorará experiencia en pipelines de datos, SQL y comunicación efectiva con equipos de ingeniería y negocio. Trabajo híbrido y un enfoque práctico orientado al impacto del dato en las decisiones de compra.

Qualifications

• 4+ años como Product Manager, idealmente en productos de datos, plataformas B2B SaaS o marketplaces de información.
• Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos (scraping, data engineering o similar), con capacidad de priorizar y desbloquear.
• Comprensión sólida de pipelines de datos (captura, transformación, carga), modelado de entidades y calidad de dato. No hace falta programar, sí hablar con fluidez con quien lo hace.
• Capacidad analítica: SQL a nivel de consulta y uso cómodo de herramientas de analítica de producto y BI.
• Buena redacción de especificaciones de producto y comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
• Español nativo o equivalente; inglés profesional.

Responsibilities

• Liderar y coordinar el ciclo del dato desde captura hasta entrega de valor al cliente.
• Gestionar expectativas y roadmap del equipo de collectors y analítica de mercado.
• Definir métricas de calidad de dato y seguimiento con dashboards.
• Escribir PRDs orientados a producto.
• Colaborar con Diseño e Ingeniería en discovery, definición, entrega y mejoras.
• Impacto directo en precisión de datos y experiencia de usuario.

Skills

Product management

Team leadership

Data pipelines

SQL

Requirements writing

Spanish native

English professional

Job description

Sobre Tendios Somos Tendios, una startup de rápido crecimiento nacida en 2023 en el corazón de Barcelona. Nuestra misión es revolucionar el mundo de la contratación pública para empresas e instituciones. Nuestra plataforma SaaS impulsada por inteligencia artificial ayuda a empresas a ganar más licitaciones y a entidades públicas a crear y gestionar licitaciones de forma más eficiente. Trabajamos con entidades como el Principado de Asturias, Renfe, Acciona o Telefónica, entre otras. Lo hacemos a través de dos productos:

• Tendios Bid — para empresas que participan en licitaciones públicas: buscador, alertas, pipeline de oportunidades y workflows para ganar más concursos.
• Tendios Create — para organizaciones públicas que crean y publican licitaciones: creación de expedientes y redacción de pliegos asistida por IA.

La IA no es un añadido en nuestros productos: es el núcleo. Redacción asistida, propuestas generadas, análisis automático de documentos y flujos conversacionales están en el centro de la experiencia. Buscamos a alguien que diseñe con esa mentalidad, no alrededor de ella. Como un equipo joven y ambicioso, valoramos la energía, la creatividad y la colaboración. Si te apasiona la innovación y quieres tener un impacto real, nos encantaría que te unas a nosotros para redefinir cómo las empresas optimizan sus procesos de licitación pública.

El rol

Buscamos a alguien que sea el dueño de producto de todo el ciclo del dato: desde que se captura en la fuente (collectors) hasta que llega al cliente como valor (listas, directorios, análisis de mercado y Tender Intelligence). Es un rol híbrido: lidera un equipo técnico de scraping/collectors y, al mismo tiempo, define y entrega la capa de producto de analítica de mercado que usan los clientes de Bid. Es un puesto con mucho impacto directo: la calidad del dato condiciona la activación, la retención y la propuesta de valor de Tendios.

Responsabilidades

Gestión del equipo de Collectors

• Liderar y priorizar el trabajo del equipo de collectors (licitaciones, legislación, resoluciones y otras fuentes de contratación pública).
• Definir el roadmap de cobertura: nuevas fuentes, nuevos países/territorios, nuevos tipos de documento y mayor profundidad de campos.
• Evaluar la viabilidad y el valor de cada fuente (campos disponibles, frecuencia de actualización, estabilidad, coste de mantenimiento) antes de comprometer trabajo.
• Gestionar el backlog, el ritmo de entrega y la coordinación con Ingeniería y Data & AI.
• Garantizar la operación: monitorización de collectors, respuesta ante roturas de fuentes, SLAs de frescura y cobertura.
• Dar visibilidad al resto de la empresa sobre qué datos tenemos, con qué calidad y qué limitaciones.

ETL y Data Quality a nivel de producto

• Definir qué significa "dato de calidad" para Tendios: completitud, exactitud, consistencia, frescura, deduplicación y normalización.
• Establecer métricas y umbrales de calidad (por fuente, por país, por campo) y hacerles seguimiento con dashboards y alertas.
• Priorizar las mejoras del ETL en función del impacto en el producto: enriquecimiento, normalización de entidades (organismos y empresas), clasificación (CPV, tipologías, estados) y resolución de duplicados.
• Traducir problemas de calidad de dato en impacto de negocio (ruido en alertas, resultados irrelevantes, análisis incorrectos) y escalarlos con criterio.
• Definir la política de ciclo de vida del dato: estados de licitación, cambios, modificaciones, adjudicaciones y formalizaciones.
• Ser el punto de referencia para evaluar la readiness de nuevos mercados en términos de calidad y disponibilidad de datos.

Producto de analítica de mercado y oportunidades de cliente

• Ser el dueño de producto de:
• Analítica interna de las oportunidades de las empresas
• Directorios de empresas y de entidades públicas.
• Tender Intelligence: análisis de mercado, competencia, comportamiento de compradores, históricos de adjudicación y detección de oportunidades para cada cliente.
• Descubrir necesidades reales de los Bidders (comerciales, responsables de licitaciones, dirección) y convertirlas en propuestas de producto claras.
• Escribir PRDs orientados a producto (qué y por qué, flujos, reglas, estados y resultados esperados), sin entrar en cómo se implementa.
• Definir métricas de éxito, plan de medición y experimentos; analizar el uso con herramientas de analítica de producto.
• Colaborar con Diseño e Ingeniería en todo el ciclo: discovery, definición, entrega, lanzamiento y mejora continua.
• Conectar la analítica de mercado con el resto del producto (buscador, alertas, pipeline) para que el dato se convierta en decisiones y no en pantallas aisladas.

Objetivos del rol

• Aumentar la cobertura y la frescura del dato de las fuentes críticas.
• Reducir de forma sostenida las incidencias de calidad de dato que llegan a cliente.
• Lanzar y hacer crecer el uso de la analítica de mercado de la aplicación.

Requisitos imprescindibles

• 4+ años como Product Manager, idealmente en productos de datos, plataformas B2B SaaS o marketplaces de información.
• Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos (scraping, data engineering o similar), con capacidad de priorizar y desbloquear.
• Comprensión sólida de pipelines de datos (captura, transformación, carga), modelado de entidades y calidad de dato. No hace falta programar, sí hablar con fluidez con quien lo hace.
• Capacidad analítica: SQL a nivel de consulta y uso cómodo de herramientas de analítica de producto y BI.
• Buena redacción de especificaciones de producto y comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
• Español nativo o equivalente; inglés profesional.

Muy valorables

• Conocimiento de contratación pública (LCSP, PLACSP, TED, CPV, ciclo de vida de una licitación) o de sectores similares de datos regulados.
• Experiencia con productos de inteligencia de mercado, directorios o bases de datos de empresas/entidades.
• Experiencia con bases de datos analíticas (p. ej. ClickHouse) y con datos en múltiples idiomas o jurisdicciones.
• Experiencia con IA aplicada a extracción, clasificación o enriquecimiento de documentos.
• Experiencia en expansión de producto a nuevos países.

Competencias clave

• Ownership: asume la responsabilidad de extremo a extremo, del dato en bruto al valor percibido por el cliente.
• Criterio de priorización: sabe qué fuente, qué campo o qué mejora de calidad mueve realmente el producto.
• Pensamiento sistémico: entiende cómo una decisión en el ETL se refleja en una pantalla y en una métrica de negocio.
• Liderazgo sin jerarquía excesiva: influye y alinea a equipos técnicos, diseño y negocio.
• Orientación a evidencia: decide con datos y sabe cuándo el dato aún no basta.

Qué ofrecemos

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento.
• Entorno acelerado de startup con oportunidades de crecimiento profesional.
• Eventos de equipo y una cultura de trabajo colaborativa.
• Oportunidades de formación y desarrollo profesional.

Proceso

• Revisión de portfolio y CV.
• Entrevista inicial (encaje y motivación).
• Entrevista con equipo de Producto y/o Ingeniería.
• Oferta.