Product Engineer in Quality Assurance

TRIGO | We speak human and computer; Indiana (PA); On-site; USD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

TRIGO | We speak human and computer sucht einen Product Engineer für Quality Assurance in einer AI-first-Welt. Du baust Systeme, die nachweisen, dass unsere Software funktioniert, und nutzt Frontier-AI-Modelle fürs Testing.

Du automatisierst QA, generierst Test-Suites, jagst Edge Cases und denkst über Regressionen nach, damit Kunden nichts Unerwartetes sehen. Du arbeitest nah am Code, nah an den Nutzern und zeigst Ownership.

Qualifications

• Ein echter Engineer, kein Gatekeeper.
• Sicher mit TypeScript, JavaScript-Test-Ökosystemen, CI/CD und Automatisierung.
• Bonus, Frontiers-AI-Modelle im Testing einzusetzen.

Responsibilities

• Automatisiere Quality Assurance mit Frontier-AI-Modellen und generiere Test-Suites.
• Jage Edge Cases, berücksichtige Regressionen und fange Probleme, bevor Kunden sie sehen.
• Arbeite nah am Code, nah an den Nutzern und vermittle Ownership.

Skills

TypeScript

JS-Test-Ökosysteme

CI/CD

Testautomatisierung

Frontier-AI-Modelle

Verteilte Systeme

Job description

Wir suchen: Product Engineer in Quality Assurance

Wer wir sind

Ein kleines, unabhängiges Team, dem gute Software wichtiger ist als beschäftigt auszusehen. Wir bauen und betreiben verteilte Systeme — Device Management, Gebäudeautomation, Private Cloud, Daten, Identity und Operations — die Art unglamouröser Infrastruktur, auf die andere Unternehmen jeden Tag still angewiesen sind.

Wir achten auf Details, sagen die Wahrheit, behandeln Menschen anständig und lernen weiter.

Wer du bist

Uns ist egal, wo du zur Schule gegangen bist, ob du fertig geworden bist oder wo du früher gearbeitet hast. Uns interessiert, wer du heute bist und was du heute kannst. Wenn du ein selbständiger Manager of One bist, der ein unscharfes Problem nehmen und daraus etwas Verlässliches machen kann, wirst du dich bei uns zuhause fühlen.

Die Arbeit

In dieser Rolle geht es um Qualität in einer AI-first-Welt. Nicht darum, Testpläne händisch durchzuklicken — sondern darum, Systeme zu bauen, die beweisen, dass unsere Software funktioniert, und diese Systeme mit AI zu bauen.

Du automatisierst Quality Assurance durch und mit Frontier-AI-Modellen: Test-Suites generieren und pflegen, Edge Cases jagen, die Menschen übersehen, über Regressionen nachdenken und Probleme fangen, bevor Kunden sie je sehen. Du bist ein Product Engineer, der zufällig von Qualität besessen ist — nah am Code, nah an den Nutzern und allergisch gegen „läuft auf meiner Maschine“.

Was du mitbringst

Ein echter Engineer, kein Gatekeeper. Sicher mit TypeScript, JavaScript-Test-Ökosystemen, CI/CD und dem Schreiben der Automatisierung, die ein schnell bewegtes Produkt ehrlich hält. Du weißt, wie man Frontier-AI-Modelle fürs Testing einsetzt — und wie man erkennt, wenn sie falsch liegen. Bonus, wenn du an verteilten Systemen gearbeitet hast, wo die interessanten Fehler zwischen den Services lauern.

Der Stack ist das Uninteressanteste an dir

Wichtiger ist: Du kannst lernen, denken, debuggen und liefern.

• TypeScript
• JavaScript-Test-Ökosysteme
• Testautomatisierung
• Frontier-AI-Modelle für Testing
• Verteilte Systeme

Wie es ist, hier zu arbeiten

Wir arbeiten in kleinen, unabhängigen Teams in Sechs-Wochen-Zyklen, mit deutlich weniger Meetings und Unterbrechungen, als du wahrscheinlich gewohnt bist.

Wir sind AI-first und AI-native. Wir erwarten, dass du zu Frontier-AI-Modellen greifst und alles aus ihnen herausholst, was geht — so bauen wir heute.

Wir lesen lieber einen klaren Absatz, als in einem Statusmeeting zu sitzen, und liefern lieber eine kleine fertige Verbesserung aus, als eine halbfertige zu babysitten. Wir schätzen Urteilskraft und Ownership — kein Schuldzuweisen, kein „nicht mein Job“.

Das ist etwas für dich, wenn

Du Qualität als Designproblem behandelst, nicht als Gate am Ende. Du bringst Maschinen gern bei, das zu fangen, was Menschen übersehen, du übernimmst Verantwortung für das, was ausgeliefert wird, und du bist senior genug, um „das ist noch nicht bereit“ zu sagen und es ernst zu meinen.

Das ist nichts für dich, wenn

Du denkst, Qualität sei der Job von jemand anderem, sobald der Code geschrieben ist. Du willst nur Testscripts von jemand anderem abarbeiten. Oder du bist AI gegenüber misstrauisch statt neugierig, wie weit sie die Arbeit bringen kann.

Unterm Strich

Stell sicher, dass das, was wir ausliefern, wirklich funktioniert — und baue die AI-unterstützten Systeme, die das schnell beweisen. Nicht perfekt. Einfach verlässlich, und mit jedem Zyklus verlässlicher.