Product Builder (Remote aus der EU)

CloudTalk; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbegrenzte PTO

Vollständig remote

Vier europäische Standorte

Karriereweg

Unternehmensanteile

Job summary

CloudTalk sucht einen Product Builder, der den gesamten Prozess vom Erkennen des Problems bis zur Auslieferung verantwortet. Du bringst Disziplinen aus Discovery und Umsetzung zusammen, nutzt KI-gestützte Workflows und kooperierst eng mit unübersichtlichen Bereichen rund um Core Platform Product, AI Voice Agents und Calling Apps.

Du arbeitest eigenständig in einem schnelllebigen Umfeld, identifizierst Mehrwert aus Nutzerdaten, führst Interviews und triffst messbare Entscheidungen auf Basis von

Qualifications

• Continuous Discovery ist integraler Bestandteil der Arbeit.
• Du arbeitest selbstständig an Problemdefinition, Hypothesenbildung und Validierung.
• Du führst Interviews mit Nutzern, um Verhaltensweisen statt reiner Feature-Wünsche zu verstehen.

Responsibilities

• Verantworte das Problem bis zur Umsetzung und schließt Lücken zwischen Teams.
• Entwerfe Prototypen, implementiere Lösungen und führe Tests durch.
• Veröffentliche schrittweise, messe Ergebnisse und entscheide über Weiterentwicklung oder Abbruch.
• Setze KI-nativ entwickelte, wiederholbare Workflows und agentenbasierte Abläufe um.

Job description

Globales SaaS-Unternehmen | Finanzierung der Series B in Höhe von $36M
Remote in Europa

Die Mission

Die meisten Produktideen sterben in der Lücke zwischen „Darum sollte sich mal jemand kümmern“ und „Das Team hat im nächsten Zyklus Kapazität“. Als Product Builder schließt du diese Lücke, indem du den gesamten Prozess selbst verantwortest: Du findest das Problem, sprichst mit den Nutzern, entwickelst die Lösung, bringst sie heraus und wertest die Ergebnisse aus.

Du verantwortest den Weg vom Problem bis zum Ergebnis. Nicht nur das Konzept. Nicht nur das Ticket. Das Ganze.

Das ist keine Product-Manager-Rolle, in der du auch ein bisschen Code schreibst, und auch keine Engineering-Rolle, bei der du an Discovery-Gesprächen teilnimmst. Es ist eine einzelne Rolle, die Discovery und Umsetzung zusammenführt und KI nutzt, um das in einem Tempo zu ermöglichen, das ein dreiköpfiges Team bei explorativer Arbeit nicht erreichen kann. Du arbeitest in den unübersichtlichen Bereichen mit hoher Mehrdeutigkeit rund um unser Core Platform Product, unsere AI Voice Agents, Calling Apps und unsere produktorientierten Oberflächen: an Reibungspunkten, für die sich niemand zuständig fühlt, wiederkehrenden Supportfragen und Ideen, für die ein Team noch zu früh einen ganzen Zyklus einplanen würde, die aber zu wertvoll sind, um sie fallen zu lassen.

Unsere eigenverantwortlichen Teams verantworten die zugesagte Roadmap und machen das gut. Du kümmerst dich um die Themen, für die es noch kein eigenes Team gibt. Eine gute Woche bedeutet für dich nicht: „Ich habe viel ausgeliefert.“ Sondern: „Jetzt wissen wir etwas, das wir am Montag noch nicht wussten, und es gibt funktionierende Software, die es belegt.“

Wichtige Verantwortungsbereiche

1. Das Problem verantworten, bevor es jemand aufgeschrieben hat

• Finde die Reibungspunkte. Du suchst aktiv danach, in Supporttickets, Kündigungsgesprächen, den Fragen, die immer wieder in #product landen, und den Lücken zwischen den Oberflächen zweier Teams. Du wartest nicht auf ein Briefing.
• Formuliere daraus eine präzise Hypothese. Aus vager Frustration wird schnell eine falsifizierbare Aussage mit einer konkreten Kennzahl, ohne dass der Präzisierungsprozess selbst zum Projekt wird.
• Sprich selbst mit den Nutzern. Continuous Discovery ist keine Phase, die du in den Kalender einträgst. Du stehst wöchentlich mit echten Kunden in Kontakt und kannst Interviews führen, die Verhaltensweisen statt Featurewünsche zutage fördern.
• Verfolge mehrere Optionen parallel. Du untersuchst drei oder vier Chancen gleichzeitig und konzentrierst dich dann auf die eine oder zwei, die eine echte Investition wert sind.

2. Entwickeln und veröffentlichen

• Umsetzung von Anfang bis Ende. Du erstellst Prototypen, entwickelst, testest, bringst die Lösung in Produktion und richtest die Messung ein. Du arbeitest über den gesamten Stack hinweg und triffst deine eigenen Designentscheidungen. Es ist dir weder ein PM noch ein Designer zugeteilt, aber beide sind nur eine Slack-Nachricht entfernt, und du weißt, wie du ihre Unterstützung gut nutzt.
• Früh und in kleinen Schritten veröffentlichen. Lieber hast du diese Woche etwas Unvollkommenes vor fünf echten Kunden als nächsten Monat etwas Vollständiges vor niemandem.
• Die Qualitätsstandards halten. Schnell zu veröffentlichen heißt nicht, schlampig zu arbeiten. Du schreibst Tests, denkst über Fehlerszenarien nach und weißt, wann ein Prototyp auf keinen Fall in die Produktion gelangen darf.
• KI-nativ entwickeln, statt KI nachträglich anzuflanschen. Du kennst dich mit LLM-gesteuerten Abläufen, agentischen Workflows und Orchestrierung gut genug aus, um Lösungen rund um das tatsächliche Verhalten der Modelle zu konzipieren, einschließlich ihrer Fehler.

3. Ergebnisse auswerten und Entscheidungen treffen

• Vor der Veröffentlichung die Messung einrichten. Du legst fest, was deine Hypothese widerlegen würde, bevor der Code veröffentlicht wird.
• Die eigenen Ideen verwerfen können. Du kannst auf ein zweiwöchiges Projekt schauen, feststellen, dass es die Kennzahl nicht verändert hat, und es beenden, ohne dafür eine Genehmigung oder eine Retrospektive zur Rechtfertigung zu brauchen. Das ist der schwierigste Teil der Arbeit und der Punkt, auf den wir in den Vorstellungsgesprächen besonders genau eingehen werden.
• Geplant übergeben. Wenn etwas funktioniert und skaliert werden muss, dokumentierst du es, übergibst es dem zuständigen Team und ziehst dich zurück. Du baust dir kein persönliches Reich aus Produktionsservices auf, für die sich sonst niemand zuständig fühlt.

4. KI an erste Stelle setzen und wirksam einsetzen

• KI als Verstärker, nicht als Selbstzweck. Du nutzt agentische Workflows, um den Weg von der Idee bis zur Veröffentlichung zu verkürzen. Du kannst erklären, welches Tool du für welche Aufgabe verwendest und warum, und du erkennst, wann ein Agent mit großer Überzeugung falschliegt.
• Systeme statt Prompts. Du entwickelst wiederholbare Workflows für die Synthese von Rechercheergebnissen, Prototyping und die Auswertung von Experimenten, statt dich auf einmalige Chats zu verlassen. Die Validierung ist von Anfang an mitgedacht.
• Das Grundniveau anheben. Du dokumentierst und teilst die Muster, die du erkennst. Dein Hebel sollte sich auch in der Produktivität anderer zeigen, nicht nur in deiner eigenen.

5. Auch bei selbstständiger Arbeit in Verbindung bleiben

• Von dir ist standardmäßig zu hören. Du arbeitest sehr eigenständig, kommunizierst deshalb aber umso mehr. Was du untersuchst, was du gelernt und was du verworfen hast, machst du transparent.
• Ehrlichkeit in geschäftlichen Fragen. Du kannst erklären, welchen Wert eine Option für das Unternehmen in Bezug auf ARR, Kundenbindung oder Kosten hat, und offen sagen: „Das lohnt sich nicht zu entwickeln.“
• Die Roadmap respektieren. Du arbeitest dich nicht ohne Rücksprache in den Zuständigkeitsbereich eines Teams ein. Discovery, die du in dessen Bereich durchführst, übergibst du an das Team.

Das ideale Profil

• Der Operator mit dem vollständigen Prozessblick. Du hast selbst etwas von „Mir ist etwas aufgefallen“ bis zu „Kunden nutzen es in der Produktion“ gebracht und kannst die Kennzahl nennen, die sich dadurch verändert hat.
• Der KI-erfahrene Builder. Du gestaltest mit KI Arbeitsweisen neu (Level 4 auf CloudTalks KI-Kompetenzstufen). Du bringst Dinge in die Produktion, für die früher ein ganzes Trio nötig gewesen wäre. Du wirst gebeten, Belege dafür vorzulegen.
• Derjenige, der auch eigene Arbeit beenden kann. Du hast schon eigene Arbeit eingestellt. Du kannst über eine gescheiterte Option sprechen, darüber, was sie gekostet und dich gelehrt hat und wie schnell du sie beendet hast.
• Der Discovery-Praktiker. Continuous Discovery im Sinne von Teresa Torres prägt deine Arbeitsweise. Es ist kein Framework, über das du nur gelesen hast. Du hast genügend Interviews geführt, um zu wissen, wie stark eine suggestive Frage eine ganze Arbeitswoche beeinträchtigen kann.
• In Mehrdeutigkeit zu Hause. Du hast in einem Startup, als Gründer oder in einem Scale-up gearbeitet. Du kennst die Arbeit ohne Spezifikation, ohne Designer und ohne jemanden, der dir sagt, woran Erfolg zu erkennen ist. Genau das liegt dir.
• Realist im B2B-SaaS-Bereich. Du verstehst vertriebsunterstützte und produktorientierte Vertriebsmodelle (PLG), ein ARR-getriebenes Geschäftsmodell und den Unterschied zwischen einem Feature, um das ein Kunde bittet, und einem Problem, das es sich zu lösen lohnt.

Von Vorteil: Erfahrung mit Sprache, Telefonie oder Echtzeitsystemen. Erfahrung als Gründer oder alleiniger technischer Gründer. Öffentlich sichtbare Projekte, die du entwickelt hast.

Erfolgskennzahlen (erste 90 Tage)

• Veröffentlicht, nicht nur geplant. Zwei oder drei validierte Experimente sind für echte Kunden verfügbar. Für jedes gibt es ein messbares Ergebnis und eine schriftlich festgehaltene Entscheidung: skalieren, weiterentwickeln oder beenden.
• Mindestens ein beendetes Projekt. Du hast etwas eingestellt und erklärt, warum. Ein Product Builder mit einer Trefferquote von 100% im ersten Quartal hat keine echten Risiken auf sich genommen.
• Ein Hypothesen-Backlog. Eine sichtbare, priorisierte Liste von Chancen in deinem Bereich, die es vor deinem Einstieg noch nicht gab und die auf deinem eigenen Kundenkontakt basiert.
• Eine saubere Übergabe. Etwas, das du entwickelt hast, wurde mit Dokumentation an ein zuständiges Team übergeben oder bewusst außer Betrieb genommen. Nichts bleibt verwaist in deiner Verantwortung.
• Dauer des Entwicklungszyklus. Du kannst die mediane Zeit von der Hypothese bis zum Test mit Kunden angeben, und sie wird in Tagen gemessen.

Über CloudTalk

CloudTalk ist ein KI-gestütztes geschäftliches Telefonsystem und eine Plattform für AI Voice Agents, entwickelt für Vertriebs- und Supportteams. Es vereint geschäftliche Telefonie, KI-gestützte Anrufanalyse und autonome KI-Sprachagenten auf einer Plattform und hilft kleinen und mittelständischen Unternehmen, mehr Anrufe zu tätigen, mehr Gespräche zu führen und bessere Kundenerlebnisse zu bieten.

CloudTalk betreut Kunden in 160+ Ländern und wird durch eine Finanzierung in Höhe von $36M von führenden Investoren unterstützt, darunter KPN Ventures, Point Nine und HenQ. Wir investieren darin, KI zu einem natürlichen Bestandteil jedes Geschäftsgesprächs zu machen und Unternehmen dabei zu helfen, aus jedem Anruf mehr Wert zu schöpfen.

CloudTalk hat 200 Mitarbeitende und legt Wert auf Wachstum, Innovation, Teamarbeit, Kundenorientierung und menschliche Verbundenheit. Das Unternehmen arbeitet schnell, entwickelt für die Zukunft und setzt sich mit viel Engagement für Produkte und eine Unternehmenskultur ein, die Menschen wirklich schätzen.

Warum du gerne CloudTalker sein wirst:

Unbegrenzte PTO, die tatsächlich genutzt wird. Vollständig remote, mit vier europäischen Standorten. Ein Coach, den du buchen kannst, ein schriftlich festgehaltener Karriereweg und Unternehmensanteile, wenn du Ergebnisse lieferst. Hier findest du das gesamte Angebot.

Schneller besser werden

• Ein Coach, den du tatsächlich buchen kannst. Regelmäßige 1:1-Sitzungen mit unserem internen Coach. Ein echtes Gespräch über deine Karriere, während der Arbeitszeit.
• Du entwickelst dich weiter, indem du Dinge veröffentlichst, und wir richten dich danach. Etwa 70% deiner Entwicklung entstehen durch praktische Arbeit an realen Problemen. Den Rest unterstützen wir mit Coaching und formalen Schulungen nach dem 70/20/10-Modell.
• Beförderungen ohne Rätselraten. Unser transparentes Job-Leveling-Framework hält jedes Level und die jeweiligen Erwartungen schriftlich fest. Du weißt immer, was der nächste Schritt erfordert und wo du stehst.
• Ein Weg zu Unternehmensanteilen. In R&D werden Unternehmensanteile verdient, und die Messlatte ist öffentlich: Erbringst du außergewöhnliche Leistungen und erzielst Wirkung, bekommst du deinen Anteil. Wenn das Unternehmen erfolgreich ist, profitierst du mit.

Arbeite so, wie es für dich am besten funktioniert

• Unbegrenzte PTO, und das meinen wir ernst. 30 Tage im Jahr zu nehmen, ist hier normal. Übertriffst du die Erwartungen, schaffst du dir Spielraum für mehr.
• Vollständig remote, Büros optional. In R&D ist Remote-Arbeit der Standard. Wenn du einen Schreibtisch, ein Whiteboard oder andere Menschen um dich haben möchtest, stehen dir unsere Standorte in Bratislava, Brno, Prag und Barcelona offen. Es gibt keine vorgeschriebene Anzahl an Bürotagen.
• Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf dein Team. Fang früh an oder arbeite später, je nachdem, was dein Leben erfordert. Nimm an Meetings teil und sei während der gemeinsamen Kernarbeitszeit deines Teams erreichbar. Wie du den Rest deines Tages gestaltest, bleibt dir überlassen.
• Ausrüstung, die dir nicht im Weg steht. Ein MacBook für die Arbeit und zusätzlich ein Zuschuss fürs Homeoffice, damit du dir einen Arbeitsplatz einrichten kannst, an dem du gerne sitzt.

Erhol dich richtig

• Recharge Fridays: 4 zusätzliche unternehmensweite freie Tage pro Jahr. Einmal pro Quartal haben alle gleichzeitig frei. Du kommst zurück und hast null neue Nachrichten, statt eines doppelt so großen Backlogs. Genau darum geht es.
• Zuschuss für Fitness. Fitnessstudio, Klettern, Yoga, oder was auch immer dich in Bewegung hält. Du entscheidest, wir zahlen.

Menschen, bei denen es sich lohnt zu bleiben

• Bis zu €5.000 pro Empfehlung. Du kennst großartige Engineers. Wenn wir eine dieser Personen einstellen, bekommst du deine Prämie.
• Zwei Offsites pro Jahr, für die sich das Kofferpacken lohnt. Das unternehmensweite Offsite (letztes Jahr: Toskana) sowie ein eigenes R&D-Offsite. Beide finden an einem abgelegenen Ort statt, an dem die Menschen tatsächlich miteinander reden.
• Zweimal im Jahr Hackathons. Zwei Tage, um die Idee umzusetzen, die du beim Mittagessen immer wieder erwähnst.
• Jedes Jahr neue CloudTalk-Merchandise-Artikel, mit einem Punktesystem, über das du weitere verdienen kannst.

Mit dem Einreichen deiner Bewerbung bestätigst du, dass Cloudtalk deine personenbezogenen Daten auf Grundlage des berechtigten Interesses von Cloudtalk verarbeitet, die am besten geeignete Person zu finden, sowie im Rahmen einer vorvertraglichen Beziehung mit dir. Weitere Informationen darüber, wie Cloudtalk deine personenbezogenen Daten verarbeitet, findest du in unserem Datenschutzhinweis.