Pessoa Cientista de Dados Sênior

zupinnovation; United States; A distancia; USD 120.000 - 190.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Liberdade para trabalhar de onde puder

Horários flexíveis

Auxílio Educação

Ferramenta própria de desenvolvimento

Descripción de la vacante

zupinnovation procura profissional para desenvolver modelos de ML/IA para análise comportamental de eventos digitais no ecossistema de dados da empresa.

Você conduzirá experimentos A/B, calibrará inferência causal e projetará pipelines de dados robustos com Spark e AWS, garantindo qualidade, governança e escalabilidade em ambientes distribuídos.

Formación

• Domínio avançado de Python, incluindo frameworks de ML como PyTorch e TensorFlow.
• Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala.
• SQL avançado para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3).
• Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para automação de deploys.
• Conhecimento em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de ML e IA para análise comportamental de eventos digitais.
• Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para decisões estratégicas.
• Projetar pipelines de dados robustos, garantindo qualidade e governança dos dados.

Conocimientos

Python

PyTorch

Spark

SQL

AWS Data Science

Terraform

CI/CD

Recommender Systems

Causal Inference

Herramientas

Spark

AWS (Glue, EMR, S3)

Terraform

Snowplow

Google Analytics

Descripción del empleo

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

• Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais
• Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas
• Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas
• Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)
• Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics
• Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento
• Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio

O que esperamos que você saiba

• Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML)
• Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala
• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados
• Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3)
• Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys
• Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação

O que seria muito legal se você soubesse

• Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch
• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados
• Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark
• Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados
• Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)
• Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform
• Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics

O que seria muito legal se você soubesse

• Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML
• Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem
• Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference
• Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor
• Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala

O que te oferecemos

Carreira

• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis*
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

• Plano saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ - Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper!