Página da Vaga | Tech Lead (Data)

Paciente 360; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Paciente 360, uma startup em crescimento, busca um Tech Lead para seu time de Tecnologia. O profissional será responsável por definir a arquitetura do data lake, colaborar com a equipe de engenharia e garantir a qualidade dos dados. Se você possui experiência em tecnologias de dados e deseja contribuir para a melhoria da assistência à saúde, venha fazer parte do nosso time, que valoriza a diversidade e inclusão.

Benefits

Recesso remunerado (30 dias a cada 12 meses trabalhados)

Bônus anual sobre resultados

Dayoff de aniversário

Plano de saúde

Plano odontológico

GymPass

Parceria com escola de idioma

Chance de crescimento

Qualifications

• 5 anos de experiência como Tech Lead ou Engenheiro de Dados.
• Experiência com data lakes e machine learning.
• Domínio das plataformas AWS e Azure.

Responsibilities

• Definir a arquitetura e ferramentas do data lake.
• Gerenciar a qualidade dos dados e implementar processos de controle.
• Liderar projetos de machine learning e LLM.

Skills

Comunicação

Liderança

Resolução de problemas

Tomada de decisão

Tools

Spark

Hadoop

Hive

Kafka

TensorFlow

PyTorch

Tableau

Power BI

Job description

Job description

Somos uma Startup impulsionada e motivada a desenvolver alunos e profissionais da saúde através do ensino, utilizando metodologias ativas e de interação imersiva entre usuário e educador. Nosso propósito une nossos colaboradores a atingirem um só objetivo: EDUCAR PARA MELHORAR A ASSISTÊNCIA À SAÚDE!

Estamos em um processo de crescimento exponencial e isso envolve diretamente o crescimento do TIME, por isso buscamos um(a)Tech Lead para nosso time de Tecnologiaque se sinta atraído(a) e engajado(a) por nossos valores:Humanização, Interatividade, Qualidade, Respeito, Meritocracia e Inovação.

Se identificou?

Venha fazer parte do time Paciente360!

Main responsibilities

• Definir a arquitetura e as ferramentas do data lake, considerando as plataformas AWS e Azure;
• Colaborar com a equipe de engenharia para implementar o data lake, utilizando serviços como S3, EC2, EMR, Data Lake Store e Azure Data Lake Storage;
• Garantir a qualidade e a segurança dos dados no data lake, aplicando as melhores práticas de segurança da AWS e Azure;
• Monitorar o desempenho do data lake e fazer ajustes conforme necessário, utilizando ferramentas de monitoramento como CloudWatch e Azure Monitor;
• Gerenciar a qualidade dos dados;
• Definir e implementar processos de controle de qualidade de dados, seguindo as melhores práticas da AWS e Azure;
• Monitorar a qualidade dos dados e identificar problemas, utilizando ferramentas como AWS Glue e Azure Data Factory;
• Resolver problemas de qualidade de dados, aplicando técnicas de limpeza e transformação de dados;
• Educar a equipe sobre a importância da qualidade dos dados, através de treinamentos e workshops;
• Liderar projetos de machine learning e LLM;
• Definir os objetivos dos projetos de machine learning e LLM, alinhando-os com as metas da empresa;
• Selecionar as ferramentas e algoritmos adequados para os projetos, considerando as opções disponíveis na AWS e Azure;
• Colaborar com a equipe de dados para implementar os projetos, utilizando serviços como Amazon SageMaker e Azure Machine Learning;
• Avaliar os resultados dos projetos e fazer ajustes conforme necessário, através de experimentos e análises.

Requirements and skills

Requisitos mínimos:

• Experiência mínima de 5 anos como Tech Lead ou Engenheiro de Dados;
• Experiência com data lakes, qualidade de dados, machine learning e LLM;
• Forte domínio de ferramentas de dados como Spark, Hadoop, Hive, Pig, Kafka, etc;
• Experiência com as plataformas AWS e Azure;
• Excelente capacidade de comunicação e liderança;
• Habilidades de resolução de problemas e tomada de decisão;
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.

Você se destaca com os diferenciais:

• Experiência com big data e streaming de dados;
• Conhecimento de algoritmos de machine learning e LLM;
• Experiência com frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, etc;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI, etc;
• Habilidades de comunicação e apresentação.

Additional information

️Nossa atuação éremota.

Horário de trabalho: das 8 às 18.

Na Paciente360 você vai encontrar:

• Recesso remunerado (30 dias a cada 12 meses trabalhados)️
• Bônus anual sobre resultados conforme política vigente para seu cargo;
• Dayoff de aniversário;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• GymPass (passaporte de saúde e bem-estar);
• Parceria com escola de idioma (conforme política); ️
• Chance de crescimento, com priorização de progressão interna.

????Mais inclusão:essa vaga também é destinada a pessoas com deficiência.

DIVERSIDADE: a Paciente360 valoriza a diversidade e as informações adicionaisprestadas nos campos de diversidade são muito importantes para nós, por isso pedimos para que não deixe de responder.