NLP & LLM Data Scientist for Industrial Text Analytics

Enfint; United States; Remote; USD 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Скидки на фитнес

Скидки на курсы иностранных языков

Карьерный рост

Бизнес-издания

Job summary

Enfint ищет специалиста по анализу текстов для внутренней системы, которая автоматически обрабатывает текстовые документы с применением больших языковых моделей. Ваша задача — разрабатывать и внедрять сценарии анализа, включая выделение параметров, суммаризацию, классификацию и сравнение документов.

Кандидат будет улучшать стабильность и качество сценариев, оптимизировать код и применять LLM для решения рабочих задач, используя NLP-инструменты и развивая RAG-пайплайны.

Qualifications

• Опыт решения NLP-задач в реальных проектах.
• Опыт применения LLM в рабочих задачах.
• Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей.
• Понимание принципов работы с небольшими данными.

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять сценарии анализа текстов: выделение параметров, суммаризацию, классификацию и сравнение документов
• Улучшать стабильность и качество сценариев анализа текстов
• Оптимизировать код
• Применять LLM для решения рабочих задач
• Использовать NLP-инструменты
• Разрабатывать RAG-пайплайны
• Писать промпты
• Интегрировать сервисы в промышленную среду совместно с командами DE, MLOps и мониторинга

Skills

NLP задачи

LLM в задачах

Python ML стек

Промышленная разработка моделей

Работа с малыми данными

Tools

LightGBM

XGBoost

CatBoost

Scikit-Learn

Pandas

NumPy

Job description

Enfint ищет специалиста по анализу текстов для внутренней системы, которая автоматически обрабатывает текстовые документы с применением больших языковых моделей. Ваша задача — разрабатывать и внедрять сценарии анализа, включая выделение параметров, суммаризацию, классификацию и сравнение документов.

Кандидат будет улучшать стабильность и качество сценариев, оптимизировать код и применять LLM для решения рабочих задач, используя NLP-инструменты и развивая RAG-пайплайны.