MLOps Platform Engineer: Production ML Pipelines

HireHi

United States

On-site

USD 120,000 - 190,000

Full time

3 days ago
Be an early applicant
Application generator

Get a reply from this employer — a resume and cover letter tailored to exactly what they’re hiring for.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Медицинское страхование
Бюджет на образование
Бюджет на оздоровление
20 дней отпуска в год

Job summary

HireHi ищет ML-инженера для разработки автоматизированных IT-решений в рисковом управлении и построения производственных пайплайнов моделей. Ваша работа охватывает обучение, развёртывание и мониторинг моделей в продакшене под SLA, с тесной интеграцией с командами DS и инженерами.

Требуется 3+ года опыта, сильные навыки Python и Docker, знание Kubeflow/Argo/Metaflow, и английский не ниже B1. Предусмотрена релокация в один из хабов: Cyprus, Serbia, Georgia или Kazakhstan.

Qualifications

  • 3+ года опыта в ML-инжиниринге, Data Engineering или DevOps с развёртыванием Production ML систем
  • Опыт построения ML pipelines с отслеживанием экспериментов и регистром моделей
  • Понимание концепций feature store и проблем train-serve consistency
  • Сильные навыки Python и способность упаковывать, разворачивать и дебажить модели
  • Опыт работы с Docker и оркестрацией ML-пайплайнов (Kubeflow, Argo Workflows, Metaflow)
  • Навыки SQL и понимание архитектуры дата-warehouse
  • Английский не ниже B1

Responsibilities

  • Оценивать решения Feature Store/Feature Registry и разрабатывать архитектуру и жизненный цикл фич от эксперимента до продакшна
  • Вести реализацию совместно с командами инженеров и платформами
  • Проектировать, строить и владеть пайплайнами обучения и развёртывания моделей, включая отслеживание экспериментов, реестр моделей, CI/CD и передачу в прод
  • Выбирать платформу (MLflow или аналоги), устанавливать версионирование и стандарты валидации, эволюцию инфраструктуры
  • Определять инструменты мониторинга качества моделей и здоровья фич совместно с DS-командой
  • Определять процесс оповещений и реакции

Skills

ML Engineering
Data Engineering
DevOps
Python
Docker
Kubeflow
Argo Workflows
Metaflow
MLflow
Feature Store
SQL
English (B1+)
Train-Serve Consistency

Tools

MLflow

Job description

HireHi ищет ML-инженера для разработки автоматизированных IT-решений в рисковом управлении и построения производственных пайплайнов моделей. Ваша работа охватывает обучение, развёртывание и мониторинг моделей в продакшене под SLA, с тесной интеграцией с командами DS и инженерами.

Требуется 3+ года опыта, сильные навыки Python и Docker, знание Kubeflow/Argo/Metaflow, и английский не ниже B1. Предусмотрена релокация в один из хабов: Cyprus, Serbia, Georgia или Kazakhstan.

Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

mlops engineer for risk management
mlops engineer for risk management

HireHi • United States

Remote
USD 120,000 - 190,000
Медицинское страхование
Бюджет на образование
Бюджет на оздоровление
+1
MLOps Engineer: Build & Scale Production ML Pipelines
MLOps Engineer: Build & Scale Production ML Pipelines

Remote DXB • United States

Remote
USD 120,000 - 180,000
MLOps Engineer: Scalable ML Pipelines & Infra
MLOps Engineer: Scalable ML Pipelines & Infra

Compunnel, Inc. • San Antonio (TX)

On-site
Confidential
Hybrid MLOps Engineer: Build & Scale ML Pipelines
Hybrid MLOps Engineer: Build & Scale ML Pipelines

Placements24 • United States

Hybrid
USD 94,000 - 148,000
Competitive salary
Hybrid work environment
Health and retirement benefits
+2
MLOps Engineer MLOps Engineer
MLOps Engineer MLOps Engineer

Kurai • Austin (TX)

On-site
USD 140,000 - 190,000
Banking Product Data Scientist — ML & LLM Pipelines (Remote)
Banking Product Data Scientist — ML & LLM Pipelines (Remote)

HireHi • United States

Hybrid
USD 120,000 - 180,000
Гибкий график
Полная удалёнка
ДМС с первых дней работы
+3
MLOps Engineer
MLOps Engineer

Sierracorp • San Francisco (CA)

On-site
USD 100,000 - 150,000
machine learning engineer in MLOps
machine learning engineer in MLOps

HireHi • United States

Remote
USD 140,000 - 200,000
ML Engineer - MLOps & Production Pipelines
ML Engineer - MLOps & Production Pipelines

Optomi • United States

On-site
USD 120,000 - 180,000
ml engineer for real-time entertainment
ml engineer for real-time entertainment

HireHi • United States

Remote
USD 140,000 - 200,000