ML-инженер в автомобильных сервисах

Т-Банк; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Страхование сотрудников

Карьерный трек и менторство

Онлайн-консультации (психологи/юристы)

Компенсация абонементов на спорт

Скидки на продукты Т-Банка

Дополнительные дни отпуска

Возможность офиса или удалённой работы

Job summary

Т-Банк ищет ML-инженера для разработки и поддержки антифрод-систем и модерации данных на платформах банка. Вы будете собирать данные, обучать модели и внедрять их в продакшн совместно с продуктовной командой, чтобы улучшать качество распознавания мошенничества и чистку контента.

Требуется опыт развертывания ML-решений в продакшн, уверенное владение Python и знание классических методов ML. Возможна работа в офисе или удаленно по договоренности, с пакетом ДМС и прочими льготами.

Qualifications

• Опыт вывода ML-моделей в продакшн и сопровождения работающих решений.
• Уверенное владение Python.
• Знание классических методов ML и статистики, умение оценивать качество моделей.
• Умение аргументировать решения в контексте продуктовых задач и бизнес-целей.
• Интерес к генеративным системам и готовность работать с ними.

Responsibilities

• Развивать антифрод-системы и модерацию объявлений, чатов, журналов и бортжурналов.
• Собирать данные, обучать модели, оценивать качество и внедрять в продакшн.
• Совместно с командой продукта выбирать задачи, определять метрики и оценивать бизнес-эффект.
• Переносить ML-процессы в инфраструктуру Т-Банка и поддерживать их после запуска.
• Развивать агентские решения для подбора автомобилей и консультаций пользователей.

Skills

ML in production

Python

Classical ML

Model evaluation

Product-driven rationale

Generative systems

Job description

Описание

Наша команда развивает ML-решения для B2C- и B2B-продуктов платформы «Авто.ру». Мы защищаем пользователей от спама и мошенничества, модерируем контент и автоматизируем работу со звонками.

Задачи

• Развивать антифрод-системы и модерацию объявлений, чатов, журналов и бортжурналов
• Собирать данные, обучать модели, оценивать их качество и внедрять в продакшн
• Вместе с продуктовой командой выбирать задачи, определять метрики и оценивать бизнес-эффект
• Переносить ML-процессы в инфраструктуру Т-Банка и поддерживать их после запуска
• Развивать агентские решения для подбора автомобилей и консультаций пользователей

Требования

• У вас есть опыт вывода ML-моделей в продакшн и сопровождения работающих решений
• Владеете Python
• Знаете классические методы машинного обучения и математическую статистику, умеете оценивать качество моделей
• Умеете аргументировать технические решения с учетом продуктовых задач и бизнес-целей
• Интересуетесь генеративными системами и готовы работать с ними

Условия

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких
• Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании