ml инженер для планирования производства

NDA; United States; Remote; USD 38,000 - 41,000; Full time

Job summary

NDA ищет опытного специалиста по математической оптимизации и разработке на Python. В обязанности входит применение CP/CP-SAT и настройка решателей, реализация параллельных вычислений и REST API, а также работа над моделями для календарного и производственного планирования.

Требуется глубокие знания алгоритмов, опыт работы с PostgreSQL и CI/CD, а также умение разрабатывать и тестировать сложные вычислительные решения на уровне Senior.

Qualifications

• Глубокие знания алгоритмов и структур данных, умение оценивать сложность по Big O.
• Уверенное владение Python.
• Знание шаблонов ООП и проектирование сложных вычислительных решений.
• Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Владение Git: ветки, слияния, разрешение конфликтов, MR, Code Review.
• Опыт юнит- и интеграционного тестирования.
• Опыт агентной разработки с использованием ИИ.
• Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior.
• Опыт в Operations Research, системах планирования производства (APS), логистике или Supply Chain Management.
• Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач.
• Плюсом: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR, Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK, Unix-like systems, CI/CD

Responsibilities

• Применять CP / CP-SAT и другие методы дискретной оптимизации
• Выполнять многокритериальную оптимизацию
• Настраивать решатели
• Реализовывать конкурентные и параллельные вычисления
• Оптимизировать математические модели
• Профилировать приложения и управлять памятью
• Разрабатывать приложения с REST API
• Проектировать и реализовывать компоненты для календарного и производственного планирования
• Оптимизировать запасы
• Формализовать бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)
• Разрабатывать и анализировать математические модели линейного и смешанного-целочисленного программирования
• Ставить задачи ИИ-агентам, управлять контекстом, проверять и интегрировать результаты в кодовую базу

Skills

Python

Алгоритмы

Big-O анализ

ООП

Оптимизация

Tools

Git

PostgreSQL

Pyomo

OR-Tools

Gurobi

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

• Применять CP / CP-SAT и другие методы дискретной оптимизации
• Выполнять многокритериальную оптимизацию
• Настраивать решатели
• Реализовывать конкурентные и параллельные вычисления
• Оптимизировать математические модели
• Профилировать приложения и управлять памятью
• Разрабатывать приложения с REST API
• Проектировать и реализовывать компоненты для календарного и производственного планирования
• Оптимизировать запасы
• Формализовать бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)
• Разрабатывать и анализировать математические модели линейного и смешанно-целочисленного программирования
• Ставить задачи ИИ-агентам, управлять контекстом, проверять и интегрировать результаты в кодовую базу

Требования

• Глубокое знание алгоритмов и структур данных, умение оценивать сложность по Big O
• Уверенное владение Python
• Знание шаблонов ООП и проектирование сложных вычислительных решений
• Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL
• Владение Git: работа с ветками, управление изменениями, разрешение конфликтов, создание Merge Requests, участие в Code Review
• Опыт юнит- и интеграционного тестирования
• Опыт агентной разработки с использованием ИИ
• Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
• Опыт в Operations Research, системах планирования производства (APS), логистике или Supply Chain Management
• Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач
• Будет плюсом: инструменты оптимизации Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR, решатели Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK, работа в Unix-подобных системах и принципы CI/CD

Условия

Зарплата от 272000 до 300000 рублей