руководитель команды Python

Selecty; United States; Remote; USD 34,000 - 44,000; Full time

Job summary

Selecty ищет тимлида backend-разработки с опытом работы в Python и управлением командой. Ваша задача будет участвовать в проектировании микросервисной архитектуры, приоритизировать задачи и обеспечивать качество кода.

Кандидат должен иметь опыт внедрения ML-моделей и знания Kubernetes, Redis и OpenSearch. Требуется опыт работы с банковской сферой и Agile-методологиями. Вакансия предполагает работу в динамичной среде и развитие команды.

Qualifications

• Опыт руководства командой разработчиков не менее 1 года.
• Опыт проведения code review и контроля качества кода.
• Опыт работы с ИИ/ML моделями и их внедрением в продакшн.
• Глубокие знания Python и бэкенд-разработки.
• Знание интеграции IT-систем: очереди, API, шины сообщений.

Responsibilities

• Активно участвовать в разработке микросервисов на Python.
• Участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению.
• Участвовать в управлении бэклогом команды, приоритизировать задачи и контролировать их выполнение.
• Участвовать в найме и развитии сотрудников.

Skills

Python

Team leadership

Code review

Agile

AI/ML model deployment

Tools

Kubernetes

Redis

OpenSearch

SQL

CI/CD

Airflow

Jira

Confluence

Hadoop/Spark (Big Data)

Job description

Описание: Описания нет

Задачи

• Активно участвовать в разработке микросервисов на Python
• Участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
• Участвовать в управлении бэклогом команды, приоритизировать задачи и контролировать их выполнение
• Участвовать в найме и развитии сотрудников

Требования

• Опыт работы в роли тимлида не менее 1 года
• Опыт проведения проверки кода
• Опыт работы с ИИ-моделями и их внедрением 3
• Года коммерческой бэкенд-разработки на Python
• Понимание способов интеграции IT-систем: шины, очереди, API
• Практический опыт работы с Kubernetes, Redis и OpenSearch
• Опыт работы с реляционными базами данных и уверенное знание SQL
• Понимание принципов CI/CD и микросервисной архитектуры
• Знание планировщиков процессов, например Airflow
• Опыт работы в банковской сфере
• Понимание гибких методологий разработки, включая Agile
• Знание инструментов управления разработкой, например Jira и Confluence
• Знания в области машинного обучения
• Опыт управления IT-проектами, включая разработку и внедрение ML-моделей в рабочую среду
• Опыт разработки ML-моделей в роли специалиста по данным, инженера данных или инженера машинного обучения
• Будет плюсом: знания в области Big Data, включая Hadoop и Spark

Условия

Зарплата от 250000 до 320000 рублей
График 5/2