ML engineer прогнозирования спроса

NDA; United States; Remote; USD 28,000 - 33,000; Full time

Job summary

NDA ищет специалиста по прогнозированию спроса для разработки и совершенствования модуля прогнозирования в крупной IT-компании. Вы будете работать с Python, Pandas, Scikit-learn и Statsmodels, создавая высоконагруженные алгоритмы и обеспечивая качество данных и тестовую инфраструктуру.

Задачи включают анализ рыночных сигналов, проектирование архитектуры обработки данных и обеспечение надёжности вычислительных компонентов. Проект рассчитан на 3 месяца с возможностью продления.

Qualifications

• Уверенное владение Python.
• Знание алгоритмов и структур данных, понимание сложности Big O.
• Опыт работы с Pandas, Scikit-learn и Statsmodels.
• Знание ООП и проектирования вычислительных систем.

Responsibilities

• Разрабатывать и развивать модуль прогнозирования спроса.
• Проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса.
• Анализировать рыночные сигналы и данные для повышения точности прогнозов.
• Разрабатывать и оптимизировать компоненты обработки данных.
• Обеспечивать качество прогнозов и надёжность вычислительных компонентов.
• Писать и поддерживать модульные и интеграционные тесты.

Skills

Python

Алгоритмы

Big O

Pandas

Scikit-learn

Statsmodels

ООП

SQL

PostgreSQL

Unit тесты

Job description

Описание

Крупная ИТ-компания развивает платформу интегрированного планирования, включая направление Demand Planning — планирование и прогнозирование спроса.

Задачи

• Разрабатывать и развивать модуль прогнозирования спроса
• Проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса
• Анализировать рыночные сигналы и данные для повышения точности прогнозов
• Разрабатывать и оптимизировать компоненты обработки данных
• Обеспечивать качество прогнозов и надёжность вычислительных компонентов
• Писать и поддерживать модульные и интеграционные тесты

Требования

• Уверенно владеть Python
• Знать алгоритмы и структуры данных, понимать оценку вычислительной сложности Big O
• Иметь опыт работы с Pandas, Scikit-learn и Statsmodels
• Знать ООП и принципы проектирования вычислительных систем
• Уверенно владеть SQL и иметь опыт работы с реляционными базами данных, в частности PostgreSQL
• Иметь практический опыт написания модульных и интеграционных тестов и понимать методологии тестирования

Условия

• Оплата до 230 000 ₽ по ИП
• Проект рассчитан на 3 месяца с возможностью продления