ml engineer поисковых запросов

RWB; United States; Remote; USD 110,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Обучение и развитие

Корпоративный университет

Страхование

Спортивные клубы

Психологическая поддержка

Гибкий подход к балансу карьеры и близ

Питание в офисе

Job summary

RWB ищет ML/NLP-инженера с опытом от 3 лет для разработки и улучшения пайплайнов обработки текста в запросах и карточках товаров. Работа включает устранение опечаток, синонимизацию и улучшение точности поиска.

Будет развиваться онлайн-инференс, обучаться и дообучаться трансформерам (HuggingFace), строиться и поддерживаться ранжирование и кластеризационные методы для ускорения векторного поиска. Ценность — производительность и масштабируемость.

Qualifications

• Опыт работы ML / NLP-инженером от 3 лет.
• Уверенное владение Python и стандартным стеком ML/DS, включая Polars и PyTorch
• Опыт работы со Spark и Airflow, построения и поддержки пайплайнов обработки данных и ETL
• Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей: обучение, дообучение и инференс с HuggingFace Transformers или аналогами
• Опыт работы с табличными моделями LightGBM, CatBoost или XGBoost для ранжирования и классификации
• Опыт применения методов кластеризации для векторных индексов и ANN-поиска
• Понимание задач NLP: нормализации текста, работы с опечатками, синонимием и классификации текстов
• Опыт вывода моделей в продакшн и понимание требований к онлайн-инференсу, включая задержки и нагрузку
• Умение работать с большими объёмами данных и оптимизировать пайплайны обработки
• Будет плюсом: опыт работы с поисковыми системами, включая retrieval, ranking и семантический поиск, а также с векторными базами данных и библиотеками ANN-поиска, например FAISS и HNSW

Responsibilities

• Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров, включая исправление опечаток и синонимизацию
• Развивать онлайн-инференс в продуктах обработки текста
• Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования
• Разрабатывать модели классификации запросов: текстовых, категорийно-атрибутивных, брендовых и нетекстовых
• Исследовать методы кластеризации для ускорения и повышения качества векторного поиска

Skills

Python

ML/NLP

Polars

PyTorch

Spark

Airflow

Transformers

Vector search

ANN search

Tools

Spark

Airflow

FAISS

HNSW

Job description

Описание

Команда поиска развивает обработку текста в поисковом движке, включая работу с пользовательскими запросами и карточками товаров.

Задачи

• Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров, включая исправление опечаток и синонимизацию
• Развивать онлайн-инференс в продуктах обработки текста
• Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования
• Разрабатывать модели классификации запросов: текстовых, категорийно-атрибутивных, брендовых и нетекстовых
• Исследовать методы кластеризации для ускорения и повышения качества векторного поиска

Требования

• Опыт работы ML / NLP-инженером от 3 лет
• Уверенное владение Python и стандартным стеком ML/DS, включая Polars и PyTorch
• Опыт работы со Spark и Airflow, построения и поддержки пайплайнов обработки данных и ETL
• Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей: обучение, дообучение и инференс с HuggingFace Transformers или аналогами
• Опыт работы с табличными моделями LightGBM, CatBoost или XGBoost для ранжирования и классификации
• Опыт применения методов кластеризации для векторных индексов и ANN-поиска
• Понимание задач NLP: нормализации текста, работы с опечатками, синонимием и классификации текстов
• Опыт вывода моделей в продакшн и понимание требований к онлайн-инференсу, включая задержки и нагрузку
• Умение работать с большими объёмами данных и оптимизировать пайплайны обработки
• Будет плюсом: опыт работы с поисковыми системами, включая retrieval, ranking и семантический поиск, а также с векторными базами данных и библиотеками ANN-поиска, например FAISS и HNSW

Условия

• Обучение, языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога
• Клубы по интересам: выступления, футбол, йога и шахматы
• Гибкий подход к сочетанию карьеры и заботы о близких, проекты для детей сотрудников
• Скидки на обучение, страхование и покупки, партнёрские программы
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников