ml engineer персонализированной ленты

NDA; United States; Remoto; USD 120.000 - 200.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

ДМС после испытательного срока

Команда опытных специалистов

Возможность влиять на продукты с ауди­

Resumo da vaga

NDA в области IT и электронной коммерции ищет ML-инженера, чтобы улучшать рекомендации и ускорять инференс моделей. Вы будете работать над MLOps-инфраструктурой и находить применение машинного обучения в продуктах для миллионов пользователей.

Требуется не менее 3 лет опыта в ML, знание Python и опыт DevOps/MLOps. Возможна удалённая работа и конкурентная оплата, обсуждаемая индивидуально.

Qualificações

• Не менее 3 лет коммерческого опыта в машинном обучении.
• Умение писать промышленный Python код.
• Опыт с DevOps/MLOps, включая развёртывание и мониторинг моделей.
• Самостоятельная работа над проектами от идеи до запуска в промышленную среду.

Responsabilidades

• Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте с рекомендательными системами
• Оптимизировать скорость и расход ресурсов при инференсе моделей
• Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры
• Искать новые возможности применения машинного обучения для продуктовых команд

Conhecimentos

ML experience

Python

DevOps/MLOps

Project leadership

Descrição da vaga

Описание

О компании сказано, что это IT-аккредитованная компания в сфере электронной коммерции.

Задачи

• Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте с рекомендательными системами
• Оптимизировать скорость и расход ресурсов при инференсе моделей
• Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры
• Искать новые возможности применения машинного обучения для продуктовых команд

Требования

• Иметь от 3 лет коммерческого опыта в машинном обучении
• Владеть Python и уметь писать код, готовый к использованию в промышленной среде
• Иметь опыт с DevOps/MLOps, включая развёртывание и мониторинг моделей
• Самостоятельно вести проект от идеи до запуска в промышленную средуБудет плюсом: опыт в рекомендательных системах и бэкенд-разработке

Условия

• Зарплата обсуждается индивидуально
• ДМС после испытательного срока
• Команда опытных специалистов и минимум бюрократии
• Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей