ml engineer для оптимизации планирования

ASTON; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Частичная компенсация расходов на спор

Оплачиваемые больничные дни и период|А

Компенсация расходов на коворкинг

Корпоративные мероприятия и тимбилдинг

Job summary

ASTON ищет ML Engineer с опытом от 3 лет для разработки и внедрения моделей прогнозирования спроса в крупных корпоративных системах.

Вы будете работать над ядром план-оптимизатора, интеграциями с OR-Tools и PySCIPOpt, улучшать доступ к данным и скорость моделирования.

Qualifications

• Опыт ML-инженера от 3 лет.
• Опыт в продуктовых командах или крупных системах.
• Знание Pandas, NumPy, Scikit-learn и Statsmodels.
• Навыки работы с временными рядами и прогнозированием спроса.
• SQL и проверка качества данных.
• Умение объяснять результаты бизнесу и инженерам.

Responsibilities

• Реализовать переменные, ограничения и целевые функции по спецификации.
• Развивать ядро план-оптимизатора, слои модели и адаптеры решателей.
• Поддерживать интеграции с OR-Tools, PySCIPOpt и решателями.
• Развивать доступ к данным: базы данных, S3, форматы bundle, валидацию и сериализацию.
• Оптимизировать скорость построения модели и использование памяти.
• Покрывать модель модульными, функциональными и регрессионными тестами.
• Доказывать соответствие кода математической спецификации.

Skills

Time series forecasting

Statistical ML

Backtesting

Cross-validation

Communication with business

Product-team experience

Education

Высшее техническое образование

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Statsmodels

SQL

Job description

Описание

ASTON разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения. Компания работает с 2007 года, в её штате более 2500 специалистов.

Задачи

• Реализовывать переменные, ограничения и целевые функции по согласованной математической спецификации
• Развивать ядро plan-optimizer, слои модели, адаптеры решателей и отображение решения
• Поддерживать интеграции с OR-Tools, PySCIPOpt и утверждёнными промышленными решателями
• Развивать доступ к данным: базы данных, S3, форматы bundle, валидацию и сериализацию данных
• Оптимизировать скорость построения модели, потребление памяти и обработку крупномасштабных сценариев
• Поддерживать запуски Airflow/Kubernetes, конфигурации и диагностику статусов решателя
• Покрывать модель модульными, функциональными, интеграционными и регрессионными тестами
• Совместно с инженером по исследованиям операций доказывать соответствие кода математической спецификации

Требования

• Опыт работы ML Engineer от 3 лет
• Опыт работы в продуктовых командах или над сложными корпоративными системами
• Высшее техническое образование в области математики, информационных технологий, физики или прикладных наук либо релевантный практический опыт
• Навыки работы с временными рядами и прогнозированием спроса
• Знание математической статистики, классического машинного обучения и градиентного бустинга
• Опыт обратного тестирования, перекрёстной проверки временных рядов и контроля утечек
• Опыт работы с метриками прогноза и анализа качества по сегментам
• Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn и Statsmodels
• Навыки SQL и самостоятельной проверки качества данных
• Навыки тестирования алгоритмов и обеспечения воспроизводимости экспериментов
• Умение объяснять результаты бизнесу и инженерной команде

Условия

• Конкурентная зарплата, сумма обсуждается отдельно с каждым кандидатом
• Оформление по ТК РФ
• Проекты от ведущих компаний
• ДМС со стоматологией
• Частичная компенсация расходов на спорт
• Оплачиваемые больничные дни и период ожидания проекта
• Компенсация расходов на коворкинг
• Прозрачная система оценки эффективности, наставник и поэтапная адаптация
• Доплаты за наставничество, проведение обучающих курсов, проверку проектов и другие профессиональные активности
• Корпоративный портал с материалами для обучения и развития, технические встречи и конференции
• Корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы